Hinton、Yann LeCun、李飞飞谈深度学习十年：AI没有走入死胡同，“革命”仍如火如荼(7)

“目前的反向传播只能在模拟硬件中实现，未来我们一定会找到替代方案。

我也完全相信，从长远来看，人类几乎所有计算都将以模拟的方式完成。”

李飞飞则把深度学习的未来寄予在交流和教育上。“在斯坦福以人为本 AI 研究院，我们把大量精力投入到与商业领袖、政府官员、政策制定者、媒体、记者乃至整个社会的沟通中来，并建立了各种专题讨论、会议、研讨、政策简报和行业简报。”

她补充道，对于这样一种出现不久的技术，“我个人担心各方由于缺乏必要的背景知识，而无法传达对 AI 时代的细致描述与深入思考。”

黄金十年： 一段将永被铭记的深度学习岁月

对 Hinton 来说，过去十年来深度学习的发展“超越了我最疯狂的想象”。

但他也强调，虽然深度学习取得了巨大进步，但这一切归根结底还是源自计算机硬件的升级。“这一切都应该归功于愈发强大的计算机硬件。”

而像 Marcus 这样的批评者认为，深度学习目前取得的进展“在后世看来，也许反而是一种不幸。我认为 2050 年的人们会回顾 2022 年的 AI 系统，并感叹当时的人们有勇气、有干劲，但却没有走对方向。”

李飞飞则希望人们将这十年铭记为“伟大数字革命的开端，它使所有人——不是少数人或者部分人，而是所有人——都能更好地工作和生活。”

作为一名科学家，她表示“我当然不觉得如今的深度学习会是人类对于 AI 探索的终点。”在社会方面，她希望能让 AI 成为“一种令人印象深刻的技术工具，而且始终以人为中心进行开发和使用。我们必须认识到这种工具带来的深远影响，并接受以人为本的思维框架、AI 设计和部署原则。”

毕竟，“后世对我们的评价，取决于我们当下所做的一切。”