韦士肯遇见百度飞桨EasyDL：一例降本增效的真样本(4)

“准确度比以前尝试的方法都要高。”在开发与测试过程中，让韦士肯技术团队印象最为深刻的是百度飞桨EasyDL实现的AI模型精度。“之前开发的模型经常需要进行调参，但基于飞桨打造的瑕疵检测系统在迭代后，能够对不同类型的缺陷检测都实现很好的效果。”

这样一来，无论是对汽车零部件（轴承等）进行裂纹、气孔、疏松、硬度、软点等检测，还是对零部件的尺寸、形位公差、外观、加工工艺的检测，这套质检系统都提供了强有力的保证，解决零部件的原材料及在机加工、热处理、精加工过程中可能存在的产品质量问题，为动力系统、传动系统等提供安全保障。

短短三个月内，韦士肯成品轴承视觉检测系统实现了业务上线，不仅在100ms内就能完成一次检测，还让误报率维持在3%左右，真正实现了降本增效。“相较传统开发方式，我们项目使用EasyDL进行模型开发，促使整体开发成本也降低了90%。”

这套轴承视觉检测系统也顺利帮助韦士肯拿到了国内轴承领域排名第一、世界第七“人本集团”的超级大单，在实际生产中，帮助人本集团快速提升产线质检效率。由此可见，韦士肯已经迈出智能化转型升级的步伐，并取得了业务上进一步的拓展。

并非一蹴而就

在实践中拿到结果