衔远科技创始人周伯文：经济趋势与技术突破为数智化转型创造更多可能(3)

首先，产业界利用广域大数据、多模态AI理解与生成、数智化产品创新方法论模型等底层技术，可以快速定位高潜细分市场，能够从用户、场景、竞品、需求、市场、技术、供应链等多维度进行组合智能分析，精准挖掘产品创新机遇，生成爆品原型。 通过人机共创，能够打通机会洞察、产品规划、产品设计、产品验证、产品上市的全流程，批量化提升产品竞争力，增强企业运营效率和盈利能力，助力企业成为数字经济时代的高价值品牌，这也是衔远科技 在做的事情 。 而企业商业模式和生产模式的变化，会带来供应链金融的改变。

在金融领域，AI技术不仅能直接对其产品设计、风险控制、营销、客户服务等环节进行提升，另外随着产业数智化转型、消费者个性化的需求越来越多，伴随诞生了无数的金融场景，这对金融行业来说既是挑战也是机遇。人工智能作为数字化转型的重要手段之一，全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用，不断重构着金融与用户的二元关系。

总之，在这个消费需求千人千面的时代，人工智能技术能够赋能供给侧改革，可以帮助企业提升运营效率、降本增效，最终成就高价值品牌！

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