广州市人工智能与数字经济试验区CIM+应用平台(3)

一是摸清家底。基于广州市人工智能与数字经济试验区CIM+应用平台，将人口、房屋、企业、税收等数据与空间位置叠加，整合了分散在四个行政区的现状数据，初步摸清了试验区的资源家底。试验区范围81平方公里，涉及4个区、20个街道、94个村居，区域内拥有常住人口110万人，企业超过80000家，现状建筑物超过80000栋。

二是整合规划。按照“一江两岸三片区”空间格局，整合了试验区现有控规、城市设计、产业规划等成果，形成了统一的规划地块一张图，为土地整备、招商引资、土地出让提供流水线式服务，分门别类，让土地空间开发利用活起来。

三是助力收储。按照市区联动、利益共享的要求，充分发挥各区土地整备作用，扩大收储范围。平台汇聚试验区近期可出让地块，整备中地块等，。

四是招商引资。汇聚试验区范围内入驻企业、商务载体、企业税收营收、产业园区等经济数据，打造试验区总部经济画像，实现试验区范围内各片区产业结构分析，助力产城融合发展建设。

四、创新点

1、建立基于NLP的企业标签模型体系

基于分类模型、分类模型评价指标、文本关键词提取、词性标注等数据挖掘及自然语言处理技术，标签化企业信息，建立企业标签模型体系，实现自动识别僵尸企业，定位龙头企业，有助于针对不同企业制定个性化举措。

具体而言，该系统通过文本分类技术及关键词提取技术，开发了招商楼宇和企业画像模块。首先收集企业及招商楼宇相关信息，从指标、特征及应用领域三大维度来刻画其标签模型体系，并在其基础上定义了经营范围、行业、规模、创新力等企业及产业园区标签。随后，依据已构建的标签模型体系通过关系图、树图等可视化形式将人物和企业间关系及企业属性之间关系进行可视化展示，为企业自身的成长、楼宇招商引资、招商楼宇企业政府监管等方面提供坚实的数据支撑。

2、建立数据驱动的产业园区智能管理新模式

以“数据—知识—决策”为主线，通过企业标签绘制、产业结构分析、企业产业画像分析等业务相关模块，实现楼宇及总部管理数字化、精细化和智能化。