有什么好用的数据可视化软件？

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给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。

E01.Excel数据可视化到底有多强大？

1-1.到底什么是数据可视化？

数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。

中国县级市/区分布图

1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具？给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。

工具1：Excel

推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品：

工具2：Power BI

Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。

可视化作品如下：

工具3：flourish网页

网址：

这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：

工具一、Excel

对于普通的白领职员，刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具，基础图表的原理都是相通的。

如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料。文笔差，直接上课件案例（部分）

01五种主流可视化表达形式

01.REPT函数

02.条件格式

03.迷你图

04.三维地图

全国地级市（台湾除外）

全国县城/区分布（台湾除外）

05.Excel图表

还想了解更多的内容，请参加我们的课程呐~

由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理，再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解，制作属于自己的可视化报表。

一、Excel数据大屏，自动化

Excel方面就是普及率高，每个人电脑几乎都有Excel，打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板，如下：

我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏，自动化模板》受到许多同学的认可，因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。

说到制作自动化数据看板，还是Power BI 功能会更出色。不管Excel也好、Power BI也罢，甚至Tableau，Python……，它们都是工具，大家根据自己实际情况学习和使用就好。

个人不太建议，原来没有编程基础的同学，因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求，建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。

二、Power BI 自动化模板

许多同学看过我做的Excel自动化模板，其实Power BI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多，可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。

《Power BI自动化模板》

下面的Power BI网红动态条形图模板，就是利用Power BI制作。如果又新的数据，刷新即可生成新的报表。

可能大家对Power BI还是挺陌生的，它是由微软出版的商业可视化报表软件，而且是完全免费。制作数据看板，它可以轻松跨越多个报表之间，实现数据关联。图表之间也能轻松交互。

Power BI主要有三大模块功能组成。分别是Power Query、Power Pivot和Power View。

01.Power Query功能

Power Query主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题，和如何进行数据清洗。

教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。

02.Power Pivot功能

Power Pivot主要是数据关联和数据建模的内容。如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表，日期表。

03.Power View功能

在Power View介绍了各种基础图表是如何绘制的，如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。

列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。

04.综合实践，自动化数据看板

最后是综合所有的内容，完整做出一个系统的，多数据报表关联的数据看板。此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。

这个公众号从19年8月还是21个粉丝，到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。（1个月，我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er！）

阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。

知乎是从15年就注册玩了，也是经历好久才达到了5万粉丝呐，好久也没有复盘过知乎的内容。就借着这个做课程的机会，顺便把自己的粉丝也盘点了一下。

当然，后续我们还会添加补充同学们反馈比较多的问题，让大家在这一门课程就能够轻松上手Power BI并能完成难度一般的数据报表制作。

在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。

Power BI系列文章地址：

1.前言

半年来，一直在做数据统计的后台工作，虽然出来了数据，但考虑到前端可视化的问题，非常晕头，包括领导也在考虑这方面的事情，也不断接触了很多BI工具，传统BI架构中，数据和使用，以及报表都集成在一起，随着业务的复杂，开发人员工作越来越大，虽然现在使用前端工具做一个图表很容易，但考虑到纬度和灵活性，对复杂的业务来说，已经严重跟不上脚步。经过最近一段时间的学习了解和学习，体会也越来越深。

今天就给大家推荐一款BI神器Power BI，目前个人只是会简单的使用，主要精力集中在各项功能以及整个可视化系统实现的细节，如数据源刷新，云端展示，仪表盘设计，业务系统集成，协作共享等方面。虽然不是很深，但我相信，随着目前技术和各个厂家的不断投入和推广，这个工具也会越来越强大。

2.微软Power BI技术演变

虽然本次发布的Power BI独立产品眼球一亮，比较逆天，但其实微软在BI领域一直都很强，原因很简单，就是因为逆天的Excel，微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单，加上数据透视表技术已经深入人心，所以全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。由于微软大船的原因，可能在这方面发力比较晚，让Tableau等专业产品有了发扬光大的机会。Tableau产品的体验课和售前演示都听过，目前不打算学习。看看目前在BI领域的魔力象限分布图：

很显然，微软与Tableau处于行业领先位置，但就目前的行业占有率来说，与Tableau还有差距。

3.全新的Power BI隆重登场

很显然Power BI是整合了Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等一系列工具的成果，所以以前使用Excel做报表和BI分析的，可以快速使用，甚至直接使用以前的模型，同时新版本的Excel 2016也提供了Power BI插件。

3.1 Any data,Any where,Any time

看看这个口号，一起来了解Power BI。

3.1.1 Any Data

Power BI已经支持各种数据源，包括文件(如Excel，CSV，XML，Json，文本等，还支持文件夹)，数据库(常见的关系型数据库如Access，MSSQL，Oracle，DB2，Mysql等等)，还有各种微软云数据库，其他外部数据源（如R脚本，Hadoop文件，Web等等）；

3.1.2 Any Where

意味着我们可以在任何地方进行编辑和修改报表，不仅仅是Power Desktop可以进行编辑和发布报表，微软还有在线版编辑工具，功能也一点不差，在tableau的体验课上没见过有web开发环境。通过模型的发布，对组合发布的报表，我们可以使用分享功能，发送到邮箱，或者嵌入到业务系统中，非常方便。

3.1.3 Any time

意味着不管你是开发者，还是领导，都可以随时通过互联网进行数据分析和决策。

3.2 Power BI Desktop 与 Power BI Mobile

Power BI Desktop 是一个桌面版开发环境，同时也可以进行在线的开发和编辑，非常强大。如下图：

同时，也有针对手机端的Power BI Mobile，涵盖WP，Android和苹果三大平台。手机版的功能暂时没有体验，这里不过多说明，有兴趣的可以进行下载。

链接如下：

3.3 其他功能亮点

由于功能比较多，个人也在学习使用阶段，暂时只把自己掌握和了解的部分功能写出来。

与Excel PowerPrivot集成，模型文件都可以通用；

与Excel集成，可以通过Excel发布上传模型；以前使用Excel做数据分析的，也非常容易上手

可以自定义视觉图像对象，可以在线下载别人制作的自定义图表；效果可以为所欲为，爽不爽。。。

智能问答，根据你的简单输入或者规定语法，自动获取数据和展示；爽呆了。。。

还可以根据你提供的数据源，自动进行各个纬度的分析和展示，然后挑选你任务有价值的图表直接放到仪表盘，爽呆了。

提供了REST API可以使用你喜欢的编程语言来推送数据到报表或者数据集中，更加灵活。

4.Power BI的授权和费用问题

很显然大家肯定关注Power BI的授权和使用费用问题。根据我个人的了解，行业领头羊Tableau的产品是价格不菲，15天试用期，听说是6K美刀一个用户起步，用户数有最低数，几个就不清楚了)，一年免费的新版本升级，一年后20%的升级费用。Soga,是不是很坑，那么大家肯定比较关注Power BI的价格。我把我了解的信息和大家分享一下：

1.有免费版。Desktop版本无功能限制，这一点最令人激动，需要使用企业邮箱注册。免费的存储在线存储服务是1G空间(已经可以满足很多很多人的需求了)。

2.有专业版，9.99美刀每用户每个月(10G空间)，就算10个用户（对大部分企业来说，10用户已经很强大，100G的，有多少公司的统计数据可以到？也意味着BI团队有10多人，注意不是开发），每个月也就几百块，一年几千块，可以说超值。专业版不仅在存储容量有增加，另外一个功能就是数据的在线刷新频率和刷新量大大增加。免费用户每天一次，1万行数据，；而专业版是每小时1百万数据行。其次就是共享协作的差别，免费版只能分享，但不能协作。对很多企业来说，1个用户创建已经OK了。

下面网址列出了具体的功能差别：

5.Power BI资源

1.Power BI下载：

官方网站：