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做数据可视化(会议展示)用什么软件好,PPT或EXCEL

2022-08-16 18:09来源:未知编辑:大白

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做数据可视化(会议展示)用什么软件好?

最简单的办公软件,PPT,EXCEL都可以实现的。只是看个人能力来决定最终呈现的效果,如果是网络软件的话也有很多,具体看公司或者个人需求,选择是现有的软件可用还是需要根据需求重新设计开发的软件了。

不管是什么时候,自学数据可视化分析,提升个人职业技能水平,首选的还是免费的在线BI软件。免下载安装,打开就能免费用,还能借鉴由奥威BI数据可视化分析团队、BI可视化分析用户分享的BI报表模板。多看多模仿,更快掌握BI数据可视化分析报表的设计与制作方法。

1、SpeedBI数据分析云:免费在线BI软件,自学首选软件

由BI老厂商奥威软件自主开发的SpeedBI数据分析云是一款只需通过浏览器打开就能免费使用的在线BI软件,功能齐全、操作简单,能够满足任意用户自学数据可视化分析的需求。

SpeedBI数据分析云操作有多简单?拖拉拽+点击,就能制作图表

点击设计页面上面的“+”,找到并点击所需可视化图表后,只需按住鼠标一拖一拉就能轻松调节图表的大小、位置,再通过点击式操作一键应用智能分析功能,即可就能从图表上直观看到数据分析后的展示情况。

2、拖拉拽式制作图表

SpeedBI数据分析云将数十种常用的数据运算整合成一键可用的数据运算模型,任意时候用户都能通过一键点击的方式来秒应用。BI系统将与后台智能匹配所需数据,并将运算结果直观展现在图表上。

3、报表一键分享、任意终端自助式分析

除了智能数据分析效率高、报表制作快之外,SpeedBI数据分析云支持报表的一键分享。即以分享的方式将做好的数据可视化分析报表迅速转交给领导同事,对方只需点击或扫码即可秒开报表。当然这也要看你采用哪种分享方式,如果有设置密码的还需输入密码。

不论对方是通过什么终端秒开报表,都能随时根据自身的分析需求、分析思维去自助式分析,使分析内容更符合实际需求。这样一来同一张报表在不同人手上都可能产生不一样的作用,也更有利于浏览者更直观深入掌握数据情况,实现数字决策。

4、主题制作、BI报表模板,让分析图表制作更快一步

当需要制作多个样式基本一致的分析图表,当需要经常运用同一个模板的分析图表时,你就可以通过制作主题、BI报表模板的方式来减少重复操作,提高分析以及报表制作效率。这也是为什么很多人采用SpeedBI数据分析云来做数据可视化分析后不用频频加班的原因。

SpeedBI数据分析云的操作简单,基本上就是拖拉拽+点击,还支持用户制作主题、BI报表模板(当然,你也能从平台直接下载使用),又能快速将做好报表一键分享出去,支持任意浏览者自助式分析数据。不管是从制作分析报表的角度,还是从浏览角度看,SpeedBI数据分析云对新手友好度高,数据分析效率与深度高,因此越来越多的用户在SpeedBI数据分析云上自学数据可视化分析,也有越来越多用户真正使用SpeedBI数据分析云进行数据可视化分析,提升工作效率更指导业务,及早发现并解决工作上的实际问题。

如果你正在苦恼不知在哪自学数据可视化分析,SpeedBI数据分析云是个好选择;如果你也想找个分析效率高、分析深入全面又直观的软件,SpeedBI数据分析云也是个好选择。

数据分析到底有多难?

问题比较范,取决于具体的场景,你是站在求职者的角度,还是企业管理的角度,前者的话技术不是太大问题,这都有参照,难在如何结合业务场景给出分析思路,构建分析体系,这个几乎没有参照。对于企业来讲,数据治理通常是最大的难题,成本高,有不确定性因素在,尤其想做数字化转型的传统企业,路还很长,坑还很多。

其实数据分析没有你想象的那么难。

大数据火爆的时代,数据分析人才越来越受企业的青睐。很多同学也想去从事数据分析工作。那么,对于想转行或者是零基础学习数据分析的同学,应该从哪些方面学习呢?

就数据分析学习而言,需要的技能主要有以下几个模块:

1、基础知识

基础知识包含数学、线性代数、统计学等,这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者,学习描述统计相关的内容和公式即可,再进一步就需要掌握统计算法,甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作,则要对高数进行深入学习。

2、分析工具/编程语言

Excel是运用最广,也是最容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。

对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位必备的技能。其次,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择,当然现在主流是使用Pyhton。

3、业务/行业/商业知识

脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的,没有行业背景的技术如空中楼阁,所以不要走入这个死胡同;要想成为一个优秀的数据分析师, 首先要对业务了如指掌,在熟悉业务后;再去获取你需要的数据,通过你的数据分析能力,对数据进行分析,制定相应的方案。

4、协调沟通

数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通,做出报告后也需要进行展示,并说服别人接受自己的结果。因此,数据分析工作对个人的协调沟通能力也有一定的要求。

5、持续、快速学习

无论做数据分析的哪个方向,都需要有持续、快速学习的能力,学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不完的内容,需要大家有一颗时刻不忘学习的心。

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