图灵奖得主Geoffrey Hinton：我的五十年深度学习生涯与研究心法

来源：The Robot Brains Podcast

翻译：沈佳丽、程浩源、许菡如、胡燕君、贾川

他从未正式上过计算机课程，本科在剑桥大学读的是生理学和物理学，期间曾转向哲学，但最终拿到的却是心理学方向的学士学位；他曾因为一度厌学去做木匠，但遇挫后还是回到爱丁堡大学，并拿到“冷门专业”人工智能方向的博士学位；数学不好让他在做研究时倍感绝望，当了教授之后，对于不懂的神经科学和计算科学知识，他也总要请教自己手下的研究生。

学术道路看似踉踉跄跄，但Geoffrey Hinton却成了笑到最后的那个人，他被誉为“深度学习教父”，并且获得了计算机领域的最高荣誉“图灵奖”。

Hinton出身在英国的科学“豪门”，但他一生所经历的学术生涯和坎坷生活丰富而离奇。

他的父亲Howard Everest Hinton是英国昆虫学家，母亲Margaret是一名教师，他们都是共产主义者。他的叔叔是著名的经济学家Colin Clark，发明了“国民生产总值”这个经济术语，他的高祖父是著名的逻辑学家George Boole，他发明的布尔代数奠定了现代计算机科学的基础。

在厚重的科学家家族底蕴熏陶下，Hinton从小拥有独立思考能力以及坚韧品质，并且肩负着继承家族荣誉的担子。母亲给了他两种选择，“要么成为一名学者，要么做个失败者。”他没有理由选择躺平，即便读大学时几经折腾，但他还是完成了学业。

1973年，在英国爱丁堡大学，他师从Langer Higgins攻读人工智能博士学位，但那时几乎没人相信神经网络，导师也劝他放弃研究这项技术。周遭的质疑并不足以动摇他对神经网络的坚定信念，在随后的十年，他接连提出了反向传播算法、玻尔兹曼机，不过他还要再等数十年才会等到深度学习迎来大爆发，到时他的这些研究将广为人知。

博士毕业后，Hinton的生活也历经困苦。他和第一任妻子Ros（分子生物学家）前往美国，并在卡耐基梅隆大学获得教职，不过，由于对里根政府存有不满，以及在人工智能研究基本由美国国防部支持的情况下，他们于1987年前往加拿大，Hinton开始在多伦多大学计算机科学学院任教，并在加拿大高级研究所CIFAR开展机器和大脑学习项目的研究。

不幸的是，1994年，妻子Ros因卵巢癌逝世，Hinton只能独自抚养由他们收养的两个年幼的孩子，其中，儿子还患有注意力缺陷多动症（ADHD）和其他学习障碍。后来，他与现任妻子Jackie（艺术史学家）再婚，但类似的打击再度逼近，Jackie前几年也患上了癌症。