AI新浪潮，英伟达GTC 2022有什么新动作？(3)

在GPU硬件的革新下，英伟达的解决方案一直在全球人工智能领域重要的占据着重要位置，Omniverse计算平台成为数据中心、数字孪生、自动驾驶等场景和应用的标配。 图源：英伟达 硬件与软件的更新迭代需要场景来佐证其必要性，不论是Charter（特许通讯）和Heavy.AI制作蜂窝网络基建数字世界，以模拟射频传播和观察网络性能，还是百事公司的虚实流水线，亦或是美国零售商Lowe's的交互式商店数字孪生系统的案例，都是在Omniverse环境中创建的。 百事公司数字孪生生产线（图源：英伟达） “正如互联网连接了2D世界，Omniverse连接了3D世界。未来所有制造的东西都将拥有‘数字双胞胎’”黄仁勋说道。而由此也可以看出，英伟达仍将数字孪生视作Omniverse平台的重要应用。 为了实现Omniverse平台的协作性，英伟达宣布推出首款软件加基础设施即服务产品Omniverse Cloud云服务，艺术家、开发者和企业团队可以在任何地点使用这套综合、全面的云服务来设计、发布、运行和体验元宇宙应用。 Omniverse Cloud服务在Omniverse Cloud Computer上运行。该计算系统由用于图形和物理学模拟的NVIDIA OVX、用于高级AI工作负载的NVIDIA HGX以及NVIDIA图形交付网络（GDN）组成。 图源：英伟达 借助Omniverse Cloud，在无需任何本地算力的情况下，一键体验3D工作流的设计与协作能力。机器人专家可以对AI赋能的智能机器进行训练、仿真、测试和部署，并提高可扩展性和可访问性。自动驾驶汽车工程师可通过生成基于物理学的传感器数据并模拟各种交通场景，来测试各种道路和天气状况，推动实现无人驾驶的安全部署。 在演讲中，黄仁勋借助RIMAC Nevera先进的实时3D汽车配置器来演示Omniverse Cloud， RIMAC Nevera是RIMAC Group旗下的BUGATTI RIMAC最近推出的电动超级跑车。 RIMAC团队利用Omniverse Cloud远程协作（图源：英伟达） 相较于今年4月推出的Omniverse Cloud服务，本次更新增加了四项新服务，使得Omniverse Cloud服务增加到7项，包括： Nucleus Cloud ，供团队和设计师自由协作并访问USD的共享3D场景和数据，并进行实时编辑、更改、共享； App Streaming ，使没有NVIDIA RTX™ GPU的用户能够流式传输Omniverse参考应用，例如Omniverse Create、Omniverse View和NVIDIA Isaac Sim； Replicator ，使研究者、开发者和企业能够生成物理级精确的3D合成数据并轻松构建自定义合成数据生成工具； Farm ，使用户和企业能够使用多个云实例扩展Omniverse任务，例如渲染、合成数据生成等； Isaac Sim ，这个可扩展的机器人仿真应用与合成数据生成工具可驱动物理级精确的逼真虚拟环境，以便开发、测试和管理AI机器人； DRIVE Sim ，这个端到端仿真平台通过运行大规模、物理级精确的多传感器仿真，支持自动驾驶汽车从概念到部署的开发和验证，可以提高开发者的生产力并加快产品上市时间。 比起着重于实时协作的Omniverse Cloud，NVIDIA OVX系统更加着重于构建3D世界。NVIDIA专业可视化业务副总裁Bob Pette表示：“大规模数字孪生正在重新定义几乎所有行业在物理世界中的规划、设计和构建方式，NVIDIA OVX将为构建工厂、建筑和整座城市等最复杂的数字孪生提供其所需的新一代算力支持。” 在本次大会上，英伟达宣布推出第二代NVIDIA OVX计算系统，该系统采用NVIDIA Ada Lovelace GPU架构和新升级的网络技术，具有开创性的实时图形、AI和数字孪生性能。NVIDIA L40 GPU能够为构建复杂的工业数字孪生提供强大的算力和性能支持。 图源：英伟达 除了这些重大更新之外，NVIDIA还宣布了两种新的大型AI语言模型，分别是用于自然语言AI应用的NeMo API和用于生物学、化学应用的BioNeMo。 图源：英伟达 此外，还包括以下“新动作”：