万字长文：ChatGPT能否成为互联网后下一个系统性机会？(8)

龙波： 当一个非常有冲击性的产品出来后，人的观念很容易受到冲击，但这里还是要看一些根本问题是否发生了改变，这个话题涉及到一些更深刻的东西，即我们如何理解统计模型？

比如大家都提到，ChatGPT反馈模型的提高，这是一定的，因为你给了它更多的统计数据，不论是用AI的方法，还是传统方法，模型都会提高，LeCun也谈到过这个问题，他并不是反对统计模型本身，他只是想说， 如果我们要创造真正的通用人工智能，仅仅靠统计模型就够了吗？

统计模型应用在人工智能领域已经几十年了，到深度学习神经网络达到高点，但是我们想一下，人的认知是纯粹基于统计的吗？我们每个人都知道，太阳从东边升起，这是我们每天都看到的，100%的概率，这是统计学上的认知，但是我们没有停留在这一点，我们最终理解了行星之间的相互作用力，从物理学的角度解释了这个现象。

所以人类认知的本质是什么，我们对此的认知也还不够透彻，我觉得大师们是想说，统计模型之外，还有什么东西让机器能更接于近人？这个问题其实没有答案， 他想表达的是一种open的心态，即统计模型不能解决一切，它甚至都没解决我们自己认知的问题。

为什么谷歌没能做出ChatGPT？

险峰： 刚才大家都提到了transformer，它其实是由谷歌发表出来的，但 今天做出ChatGPT的却是微软系的OpenAI ，各位觉得这背后的原因是什么？

龙波： 确实很多人都有这个疑问，但其实到今天我依然认为，谷歌在技术上是非常领先的，ChatGPT最关键的核心模型起点，无论是transformer，还是后来的bert，这些概念都是谷歌首先提出来的。

我们知道微软在算力方面给了ChatGPT很大帮助，但谷歌自己的TPU研发能力也非常强大，谷歌不缺算力，更不缺数据，但 正因为如此，大公司要做出这种创新性很大的产品，注意我是说产品，一般都会被自己的优势束缚住手脚。

首先谷歌是一个搜索引擎巨头，它对此非常自信，这反而让它对其他系统的投入和关注都不够，在我看来，谷歌被ChatGPT反超其实是有先兆的。