陈琦：ChatGPT加速场景落地，巨大财富效应正在被释放

2月24日上午10:00-11:30，由天九老板云发起，联合知名财经作者陈琦、大数据专家方德文，进行一场关于ChatGPT话题的直播互动活动，我的观点整理成如下章节： 话题1：ChatGPT是什么？问世至今都引发了什么连锁反应？ 陈琦： ChatGPT是基于大模型的智能人机对话系统，我们也可以简单理解为AI聊天机器人程序，从技术上来说是基于大数据模型的自然语言处理。 ChatGPT在发布之后就引发了巨大关注，凭借着产品优势，成为史上以最快速度实现月活破亿的软件，微软的战略投资和生态产品的全线接入更是将这一话题推向顶峰，全球知名企业家比尔盖茨、马斯克、纳德拉等人纷纷给予超高评价。在AI时代，微软主导的ChatGPT有望成为继谷歌主导的AlphaGo之后又一里程碑式现象，是一款可比肩互联网的又一“核弹级”基础设施应用。 随后市场热度的不断发酵，又一波创业大军正在袭来，风险资本严阵以待，国内互联网巨头和上市公司纷纷跑步进场，股市掀起了ChatGPT概念投资热潮，媒体更是起到了推波助澜的作用。一时间由ChatGPT引发的连锁反应，成功打开了通往人工智能2.0时代的大门，大门背后的巨大财富效应吸引着无数人前赴后继。 话题2：ChatGPT等语言模型技术的发展吸引了不少投资者的关注，您认为这些技术是否有投资价值？投资者该如何看待相关公司的股票？投资者该如何进行风险管理？ 陈琦： ChatGPT代表的AI技术都是前几年老生常谈的话题，目前很多公司也在用这些技术，最大的区别在于应用场景的不同。以往更多是企业端的应用，比如用在生产、配送、营销、运维等环节的降本增效、转型升级；但现在ChatGPT找到了更完美的C端应用场景，可以满足每位用户对内容文本的高频需求，也就具备了规模化普及的基础。我比较期待国内能出现OpenAI这样的公司，真正将一些AI技术应用在C端场景。 人工智能的基础层包含了大数据、云平台、芯片、传感器等一些技术性基础设施；平台层涵盖机器学习、自然语言处理、图像识别等不同领域；应用层则涉及政府、安防、金融、交通、医疗、零售等几大主要行业。以往的投资机构比较看好基础层和应用层，比如红杉资本青睐于投资应用层投资，高瓴资本青睐于投资基础层，此次平台层公司在ChatGPT的带动下会迎来一波投资机会。 当前的ChatGPT概念股更多是在炒概念阶段，股价会出现剧烈波动，投资者要有一个心理准备。深耕平台层，有着AI技术优势的公司会在接下里的市场需求旺盛期，加快研发和产品落地，也就具备长期投资价值。 此外，直接涉及ChatGPT和AIGC产业化的公司也可重点关注，AIGC的意思是人工智能生产内容，是继PGC和UGC之外的又一内容生产方式，它的应用落地场景包括文本、音频、图像、视频、游戏、跨模态等。 话题3：ChatGPT等语言模型技术的应用可能会影响传统职业的发展和就业前景，您认为这些新兴技术对职场有哪些影响？ 陈琦： 曾经有人问过孟晚舟这样一个问题：“你希望以后自己的孩子在大学学习什么专业，步入社会后从事什么工作？”孟晚舟回答道，一个不能被人工智能替代的专业。 在第一波AI浪潮中，新技术逐渐取代重复劳动的体力工作者，比如司机、厨师、清洁工、工人等。在第二波AI浪潮中，新技术逐渐取代无创造性的脑力工作者，承担撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。 网络上经常有人大肆宣扬人工智能阴谋论，首先，我们无法阻挡人工智能的发展，任何新兴事物的诞生都是在纠错中前行，现在没必要太过于杞人忧天而阻碍人们探索前进的脚步；其次，存在即合理，新技术的应用会消灭一些传统岗位，但也会诞生一些新岗位，最终的目的是让人们从复杂、辛苦、高风险的工作中解放出来，人类可以好好享受人生；最后，人工智能从来都不可怕，可怕的是背后操作人工智能的人，这就需要监管来规范。 话题4：随着ChatGPT等语言模型技术的不断发展，自然语言处理技术的应用领域也在不断扩大，您认为它的未来发展方向会是什么？ 陈琦： 自然语言处理技术具备兼容性，可以广泛应用在各个行业，智能硬件和互联网软件是最主要载体，接下来要做的就是让这项技术更实用、更智能、更人性化。 互联网大厂有着大数据优势、用户优势和资本优势，更有着自然语言处理技术最佳的应用场景。首先在搜索、聊天、购物、广告、短视频、直播等领域会被大规模应用，以此进一步提升用户体验，细化到功能模块就是舆情监测、机器翻译、语音助理、数据查询、定向推送、内容创作等等。 话题5：随着ChatGPT等语言模型技术的广泛应用，可能会对经济增长和劳动力市场产生影响，您认为政府和企业应该如何应对？ 陈琦： 政府和企业在市场中扮演着不同的角色，两者就会对人工智能采取不同的行动。企业为了转型升级、降本增效会积极拥抱人工智能，进而裁撤一些工作岗位，优化组织结构，那么政府就会警惕人工智能带来的人员失业问题。就在今年3月1日，由国家发展改革委日前颁布的新修订的《国家以工代赈管理办法》即将施行，用“以工代赈”的方式尽可能增加一些就业岗位，防止就业人口被机器边缘化。 各个行业被新技术改造需要一个周期，这个过程会消亡一些岗位，但新兴岗位的产生又需要市场的培育，如何平衡失业与再就业的时间差，化解产业转型升级衍生的负面后果，这就需要政府统筹协调，也需要企业积极承担一定的社会责任。 话题6：ChatGPT的大火可能会给企业带来什么机会和挑战？ 陈琦： 未来即使不懂NLP技术的创业者，都可以通过自然语言的描述来对ChatGPT提出需求，然后ChatGPT会自动把你提给它的需求转化成软件程序并自动执行，返回你想要的结果。最直接的影响是一大批软件外包公司会陷入困境。 ChatGPT作为一项基础设施应用，将大幅降低创业企业进入人工智能领域的技术门槛，极大缩短产品落地的技术路径，提升企业的“科技含量”。对于已经在垂直领域创业的、之前具备NLP技术优势的创业企业来说，其技术优势可能被很快拉平，这无疑会增加企业间的激烈竞争。但这会加速创业企业对ChatGPT形成依赖，也就很容易加速平台的垄断化，就像今天的手机软件与苹果手机之间的关系，必须在别人的游戏规则里求生存，而因此丧失了生存自主权。