物种起源：chatGPT进化史，通用人工智能AGI、中美竞争及你我的未来（一）

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序言 chatGPT爆火，AGI元年，危机四伏，民族危亡 开门见山，2023年春节之后，疫情过去，OpenAi的chatGPT爆火。 2023年，将是通用人工智能AGI元年。 魔盒已经打开！ AGI将彻底改变我们的一切，它带来的改变，甚至可能超过互联网和智能手机。 乱纪元将至，中国面临重大危机，人类面临生存危机，你我的工作也将危机四伏。 所有白领的工作，都将受到巨大的冲击。秘书原来花一天写的文章，现在chatGPT一分钟就能写完。初级程序员，效率可能拼不过Codex或chatGPT，将面对裁员潮。快递小哥，将被送货机器人和无人机取代......中国的人力资源优势，有可能荡然无存。 chatGPT，直观地展示了中美在人工智能领域，特别是 AGI领域的巨大差距。 中美之间在AGI领域的差距，有可能成为一个“放大器”，扩大中美在基础科学，比如数学、物理、基因工程上的差距，我们被卡脖子的领域可能越来越多。极端情况下，如果OpenAi CEO Sam Altman(我称他为Ai奥特曼)所说的“万物摩尔定律”成立，因为有了通用人工智能和核聚变技术的突破，将来的工业产品中，使用AGI机器人干活，人力成本将逐年降低趋向于零，使用核聚变能源，能源成本也将趋向于零。 那时，中国制造业的优势是否还存在？ 当下这一刻，正如国歌所言-- “中华民族到了最危险的时候” 。中国已经开始追赶chatGPT的热潮，但是力量如此分散，每个互联网大厂搞一个类chatGPT的大模型，还有无数的小公司也开始启动，比如前美团副总王慧文拿了5000万美元到处挖人，学术届基本上是一个名教授一个团队，光清华大学就有好几个各自为战的团队。 如果分兵作战，我的预测是现实将很残酷 ，即使今年中国的某个团队做出了相当于目前chatGPT水平的产品，目前的chatGPT基于OpenAi的GPT 3.5，等OpenAi今年或明年推出基于GPT 4.0的新版chatGPT，中国单个公司做出的类chatGPT产品，将很可能不是敌手。我的判断标准很简单，要赶超OpenAi，无非是拼人拼钱。OpenAi已经拿了微软100亿美金，拼钱中国公司最多打个平手，如果拼人，哪个团队可以拿出三个人，把chatGPT背后的三个牛人Ilya Sutskever、Sam Altman、Greg Brockman比下去。当然，从爱国的角度，我还是希望中国能出几个像Ilya Sutskever那么厉害的天才少年，干出点惊天动地的大事。 我的看法， 如果要救国，必须集中力量 ，两个选项：（真心希望看到本文某位 全国人大代表或者政协委员能够将本建议转化为提案 ） 1. 像当年造原子弹那样 ，组建 AGI国家队 ，集中中科院、北大、清华、中科大、复旦、上海交大等高校和科研院所最优秀的教授和博士生，一起突破AGI的基础理论，直接作可以对标OpenAi未来GPT 5.0级别的产品，也许我大学同学朱松纯教授可以成为这支国家队的中坚力量。 2.互联网和IT大厂， 腾讯、阿里、华为、百度、字节 ，还有 讯飞、商汤、云从 这些Ai公司，能不能 全部或者部分联手 ，把能作AGI的顶尖人才整合在一起，成立一个合资企业，并且给Ai科学家留足够的股份和期权，直接开发对标GPT 4.0的产品。希望任正非、马云或者马化腾，以他们的德高望重促成这种联合。如果真能成立这支队伍，希望微信之父张小龙可以成为这个团队的产品经理。 唉， 中国自古多内战，AI时代亦难休 ！写到这里，一声叹息，两行热泪...... 如果这两支“梦之队”的任意一支能够成立，我愿意自带干粮全职加入，不考虑工资、地位和Title,长期服务,并捐出我多年积累的Ai领域专利、EQL知识图谱查询语言和几十亿高质量数据资源，作个图书馆扫地僧也心满意足。 简要说明一下，我发明的EQL语言，又称极简查询语言(Extremely Simple Query Language)，可以普遍用于知识图谱、精准搜索、强人工智能、数据库、智能音箱、专利检索等领域。EQL在设计上采用极简原则，追求简单易学，使所有人都可以快速掌握。在底层实现上，EQL通过采用人工智能中的NLP和知识图谱等技术，以及大数据和搜索引擎领域的技术，确保实现高速精准的信息搜索，从而帮助用户更好地挖掘出数据资产中蕴含的财富。EQL语言与λ演算的互相转化，揭示了EQL语言的数学本质， 为EQL语言的严密性和逻辑完整性奠定了坚实的基础。有兴趣的朋友，可以访问http://lemon.net.cn:8848/EQL.pdf，阅读我关于 EQL语言的论文 。 我和我的技术团队，已经找到一条技术路径，可以训练chatGPT或类chatGPT模型，掌握EQL查询语言的编程能力，从而可以访问EqlDB中的达芬奇世界常识知识图谱 ，或者客户自己积累的数据库，克服目前版本 chatGPT在世界常识和中文常识方面的缺失和“陷入Ai幻想”的问题 。此外， 我们也打通了类chatGPT大模型到数学等科技领域的通道，可以将微积分演算和方程求解等高级算法能力，赋能给类chatGPT项目。 简要地说： 类chatGPT = 类GPT 3.5大模型 + 海量中文文本 + EQL语言 + 达芬奇知识图谱 + 数学算法赋能 + RLHF 欢迎 正在作类chatGPT项目的Ai科学家或投资人与我们 合作共创 。 注：RLHF，人类反馈强化学习 (Reinforcement Learning From Human Feedback) 本文将讨论以下核心问题： 1.chatGPT如何进化而来？未来还将如何进化？ 2.通用人工智能AGI的创造力能否超越人类？何时会发生？ 3.中美AGI竞争的前景，如果美国率先实现AGI的理论和技术突破，对中国意味着什么？ 4.如果AGI超越人类，人类与AGI如何相处？未来有哪些可能性？ 本文大致的章节如下： 1.chatGPT进化史 2.chatGPT背后的牛人Ilya Sutskever、Sam Altman、Greg Brockman 3.中美竞争：类chatGPT产品及AGI 4.AGI造福人类，还是毁灭人类？ 5.Ai和AiGC将如何影响我们的工作和生活？如何冲浪这一波AiGC热潮？ 工作繁忙，凌晨3点写作很辛苦，请大家多多留言鼓励，我争取把这篇长文写完。如果不喜欢，请不要浪费时间看完全文，也不要浪费时间喷我， 马上放下，去看你喜欢的文章，去见你喜欢的人。 一、chatGPT进化史 1.1 chatGPT 和AGI有多厉害 先说一下chatGPT厉害到什么程度，作为每天使用chatGPT一小时以上的重度用户，我可以说，chatGPT在使用中英文语言的聪明程度上，超过了我认识的绝大部分人，包括我母校中科大少年班的毕业生！至于chatGPT的博学，已经完全碾压全人类每个个体，甚至碾压我们人类博学的经典之作《大英百科全书》。 当然，你也不用马上恐慌，目前chatGPT还有很多缺陷，比如还不会作微积分，甚至不会解复杂一点的方程。有些时候，chatGPT也会犯糊涂，一本正经地胡说八道，编一些“林黛玉倒拔垂杨柳”之类的故事。 如果你还没有深度使用过chatGPT,我说的你可能不信。话不多说，直接给大家看一段我和chatGPT的对话，关于编写“粤港澳大湾区科技规划”： 再来一段，我让chatGPT用Python和Keras库写一段深度学习的代码： chatGPT的超强能力意味着什么？我的结论很简单，通用人工智能的大门已经打开！我的结论不是业界共识，但值得你用心去思考，并多去看看这方面的高质量文章，得出自己的结论。在国内注册chatGPT很麻烦，但仍然强烈建议你克服这些麻烦，亲手去试用一下，我认为chatGPT就是未来AGI的一个雏形。 通用人工智能，英文为Artificial Genenral Intelligence,简称AGI，是指像可以像人类一样思考、具备全方位通用能力的人工智能，而不是像AlphaGo或工业机器人那样只能从事单一工作的人工智能。我个人看法，AGI本质上就是将超越人类的强人工智能，采用通用人工智能这么个比较低调的名字，只是为了避免公众的恐慌和抵制。 2023年，AGI元年，我认为未来十年之内，很可能出现全方位超越人类的机器人。我记得投资巨鳄孙正义演讲时好像说过：“那时候，你的鞋子都比你聪明100倍！”。我理解孙正义的意思是将来鞋子里会嵌入AGI芯片，单个芯片的思考能力就远超人类。 1.2 人工智能早期历史