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ChatGPT热度不减,AI独角兽科大讯飞成大赢家

2023-02-23 16:08来源:未知编辑:admin

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编辑 | 虞尔湖 出品 | 潮起网「于见专栏」 2023年伊始,ChatGPT概念席卷全球带来的AI热潮还在继续。业内人士戏称,这是一场AI头部玩家登上T型台,秀肌肉的关键时刻。不过,也有业内人士认为,之所以鲜有科技热点像ChatGPT一样,如此“经久不衰”,也与一些科技巨头借势抢跑,争相接力、推波助澜有关。 例如,一边是科技巨头争先恐后,发布基于ChatGPT对话机器人新产品。另一边则是二级资本市场,相关概念股股价一路看涨。 2月20日,在ChatGPT概念继续发酵的利好消息加持下,资金大幅回流,相关概念基金开盘飞涨,成分股拓维信息也强势冲板,而科大讯飞在盘中更是一度涨幅超过7%。而就在前几日,科大讯飞也因为搭上了ChatGPT概念,时隔半年后,重新回到1000亿市值俱乐部。 值得一提的是,科大讯飞作为AI行业独角兽,在ChatGPT概念来临前,似乎早有准备,更被业内人士视为继其背后公司OpenAI后,有望在国内市场“接棒”ChatGPT相关概念产品、拿下本土市场的潜在玩家。 一些证券机构更是积极乐观地表示,ChatGPT的推出对于我国AI技术和产业发展起到了很强的示范效应,预示着目前国际前沿AI技术的快速发展。而在ChatGPT引领下,算力、算法、数据AI产业三要素的资源整合、能力提升,也将成为行业乃至产业的核心关注因素,更将是资本密切关注的战略要地。「于见专栏」认为,众望所归背后,是科大讯飞的科技实力与品牌影响力。 三要素并驾齐驱,科大讯飞万事俱备 如前文所述,人工智能由架构层、技术层落地到应用层,需要以算力、算法、数据为支撑。不过,在国内鲜有企业能同时具备这些“生产资料”。难能可贵的是,科大讯飞却在这三方面早有前瞻性布局,因此也得以赶上时代的快车,行业的东风。 据了解,ChatGPT之所以成为现象级的AI产品,也是因为在这些方面技术成熟、积淀深厚。例如,在核心算法上,ChatGPT的主结构是当前业界主流的Transformer模型。

而在算力方面,ChatGPT所展现出来的能力也十分惊人。相关数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为每天3640PFlops,以国内一个投资超30亿元、算力达500PFlops的数据中心为例,想确保ChatGPT的正常运行,需要7-8个这样的数据中心同时支撑。 相比之下,科大讯飞在算法与算力方面,也达到了较高水平。例如,科大讯飞已经将Transformer深度神经网络算法应用于其语音识别、图文识别、机器翻译等多个场景中。而且,这些也已经从其面向消费者和行业的具体方案中充分体现出来。 而在AI训练与相关产品应用所需要的强大算力方面,科大讯飞也早有准备。例如,从2009年开始,科大讯飞就已着手进行算力基础设施建设,目前已建成4城7中心深度学习计算平台,算力不仅完全满足AI算法模型训练,还能面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关的服务。 值得一提的是,算力的底层支撑是芯片,科大讯飞的典型产品如学习芯片等已全部切换成国产自主研发产品。这也意味着,未来科大讯飞的科技之路,将不会出现某些领域被卡脖子的问题。 除了算法与算力技术支撑外,相关行业数据的积累,也是AI由技术走向应用的关键一环。 众所周知,行业认知大模型最终想要代替人类专家,达到真正的智能化水平,还需要大量的行业文本语料和用户反馈数据输入、积累来形成数据调用规模,进一步提升AI机器学习能力。 但是相比算法与算力只是单纯的技术难题,数据由于具有覆盖行业多、领域广的特点,而有较高的筛选与处理门槛,对于提高AI模型的结果可靠性、合理性、可控性等也至关重要。 所幸的是,科大讯飞经过多年在教育等垂直行业的深耕积累,已经拥有超过50TB的行业语料和每天超过10亿人次用户交互的活跃应用,为其研发ChatGPT的人机对话产品创造了条件。 实际上,在ChatGPT爆火之前,科大讯飞的AI技术,已经在翻译机、翻译笔、AI学习机等智能产品上得以应用落地。而在行业新概念的浪潮之下,科大讯飞也站在了高山之巅,可谓万事俱备。 向行业深耕,AI科技“嫁接”行业才是王道 高冷的“黑科技”再硬核,也终究要回归商业应用,才能真正带来社会价值。科大讯飞在前瞻性布局AI智能科技前,显然深谙此道。 多年的品牌积淀与行业探索,科大讯飞甚至给市场植入了一种心智,那就是科大讯飞的产品主要是在智慧教育场景应用。实际上,借助AI学习机推广市场,只是科大讯飞将AI技术应用于产品、行业的方向之一。 据了解,科大讯飞在其技术基础上,计划推出“1+N”架构,提高大模型在细分行业的实用性。“1”是指以通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台,“N”则是针对于多个行业领域的专用大模型版本,其中,包含教育、医疗、汽车、人机交互、办公、翻译、工业等,均围绕着科大讯飞的核心技术进行应用落地。

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