智能新零售，一眼“看”穿你

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文章来源：theatlantic

编译：狗小白

人工智能正在对零售产生影响。

说的更具体一点， 声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。

人工智能音箱产品，例如亚马逊Echo、小度在家、都是声音识别的应用。智能音箱相当于一个深度学习的智能管家，提醒你什么时间应该购买什么样的产品。

图像识别方面，人脸识别与顾客会员体系挂钩。顾客到店里，超市会提供更好的服务；结账时的自助扫码购，会更加节省时间，让购物更加便捷。

数字化的人工智能算法，对进销存、订货、选品、商业选址都是很有帮助。大数据预测的算法，会根据近几年的数据，加上天气、节日、时间段的影响，机器就可以处理进销存的订货、研究用户的消费行为，对未来的选品和定价都非常有帮助。

智能冷柜则是运用这些最新技术的新产品，例如 Walgreens推出了“智能冷柜”，其实 是装备了摄像头的冰箱，能够扫描购物者的脸来推测他们的年龄和性别。

地理信息对零售店而言十分关键。零售商家想知道，人们在买些什么，将购物者按照性别、年龄、收入水平等特征进行分类，从而针对细分市场进行产品定位。所以这时候大数据和AI算法就派上了用场。

比如说，如果Pepsi打算针对年轻女性进行广告推销，它可以使用这些智能冷柜收集的数据来预测这个广告推销是否有效。

这些机器能够得出各种有效的推论：如果广告在Mountain Dew旁展示，年轻女性们可能会买更多的Sprite。或者，一周里，年长的女性可能更喜欢在周四晚上买冰淇淋等。

当然，应用到具体，还应该包含“虹膜追踪”这项技术，你在哪款商品上多看了几眼，系统立马能够判断出来。

有些智能冷柜镜头系统没有使用人脸识别技术，购物者被扫描时不会被识别身份，系统只是对购物者的脸部进行分析来推测他们的年龄和性别。

首先，镜头拍摄照片，AI系统进行分析度量，眼距、嘴唇和鼻子之间距离和其它细微差别等。之后，系统能够估计这个开门进入的人究竟是一个20来岁的女人，还是一个快50的男人。它使用的是分析技术，而非人脸识别技术。

两者的区别是非常重要的。在伊利诺斯州，公众场合地区使用人脸识别技术是违反《生物识别隐私法案》（BIPA）的。

Google和Facebook因违反BIPA的集体诉讼打了两年官司，原告起诉这两家公司称他们未经同意收集用户脸部数据。例如Nest或Amazon的Ring牌带人脸识别能力的家用安保摄像头，在伊利诺斯州不允许使用该功能。