现在百度和很多互联网企业都在研发智能汽车，为什么要研究互联网智能汽车？

要回答这个问题，我们应该先回到互联网发展的趋势上。

这几年以BAT为首的互联网巨头,和其他互联网企业，大都开始向其他行业开始了跨界的征服行动。在我家附近的大润发超市，已经插上了阿里的旗帜。美团的外卖，滴滴的网约车，这些司空见惯的事物，再早些年根本不会和互联网发生任何关系。

从这个意义来说，研究智能汽车是符合互联网发展趋势的。毕竟，互联网已经从线上，开始向线下拓展。纯粹的互联网变成了物联网。

百度要翻本

为什么百度要和其他互联网企业在研发智能汽车呢？很明显，这件事如果具体百度身上，是因为百度在移动互联网时代已经落后了。它要在下一轮竞争中，重新崛起。

而现在的共识，是手机是移动互联网时代的必备品。而智能汽车则是一个物联网时代，作为手机升级版本，而存在的实体。

随着中国经济的进一步发展，以及房价的居高不下。在未来拥有房子的人，可能并不多。但拥有一个可以移动空间的人，反而会越来越多。

这种现象就像手机一样，刚开始几百块钱的手机就不错了。后来千元机也仅仅是刚刚脱离山寨的水平。再到后来，2000元甚至数千元的苹果机，才是人们的首选。

同样的事情，在将来也会大概率地发生在智能无人车身上。这样从刚开始的低级智能车，到后来的高级智能车。人们会花越来越多的钱在车上，这样会进一步扩大智能汽车的行业规模，以及降低智能汽车的价格。总体而言，未来的人，很可能人均一辆智能车。

如此明显的时代趋势，就摆在那里。百度还有什么理由不行动呢？

作为一个已经失礼的巨头来说，百度想要在下一轮竞争中，重新崛起。它选择智能车，以及比其他企业，用更大力度的投入智能车。才是其最理性的选择。

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。

它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。

近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

智能汽车首先有一套导航信息资料库，存有全国高速公路、普通公路、城市道路以及各种服务设施(餐饮、旅馆、加油站、景点、停车场)的信息资料；

如冠军智能车载系统，它能利用GPS精确定位车辆所在的位置，与道路资料库中的数据相比较，确定以后的行驶方向。

有了它，高速上改道，无需腾出手去点手机或导航仪屏幕，更改目的地。

您只需说：“我要去xxx”。

它就会语音提示您怎样到达目的地。

全程语音操控，能动口就不要动手！

除了可以用来为你指路导航之外，它还可以发展出许多其它的用途，例如接打电话，听音乐新闻相声，查天气股票等。

完全不用动手，非常的人工智能，避免驾驶员在必要的时刻冒着危险去操作手机。

选择冠军智能，就是选择更便捷，安全的行车体验！

人工智能大环境下，BAT是如何布局的？

作为搜索引擎，百度拥有海量的用户行为信息。并且，其很早之前即推出了百度大脑计划，加大了在计算机视觉、

百度

百度把人工智能视作是公司的重中之重，在O2O领域投入使用，在无人车、智慧城市等未来世界的布局上也是全面开花。新的百度AI体系是一个整合了包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术组成的百度AI技术平台体系(AIG)。

作为搜索引擎，百度拥有海量的用户行为信息。并且，其很早之前即推出了百度大脑计划，加大了在计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术方面的研发。据悉，百度是在中国最先建立了深度学习研究院的互联网企业，并以此为依托构建了完整的人工智能技术体系。

2016年2月，《麻省理工评论》将语音接口列为2016年十大突破技术，百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)最新的研究成果--新一代深度语音识别系统Deep Speech2位列其中；6月，《麻省理工科技评论》评选的全球最聪明的50家公司，百度成功入选； 11月，百度大脑入选15项世界互联网领先科技成果，百度无人车首次驶上城市开放道路。

百度大脑

2016年9月1日召开的百度世界大会上，百度首次向外界全面展示百度人工智能成果--百度大脑。它由超大规模的神经网络、计算、数据组成，可以用技术模拟人脑思维，达到大约相当2~3岁儿童的智力水平。

百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏围绕人工智能发表了主题演讲

百度大脑的三大核心技术，分别是PaddlePaddle深度学习平台（算法模型）、AI超级计算机（底层技术）、大数据。

百度大脑主要包含：语音、图像、自然语言处理、用户画像四大能力。

无人驾驶汽车

拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项核心技术。截止到2016年11月底，百度在自动驾驶领域全球发明专利申请量已达609项。

度秘

度秘集百度积累多年的语音识别、图像识别、自然语言理解等众多先进技术于一身，通过KFC机器人员工、高考志愿填报小秘书、奥运篮球解说员等真实的用户服务场景，积累数据并不断训练人工智能大脑。

百度AR

百度AR由图像识别、三维感知与跟踪、人机交互、三维渲染与虚实融合四大技术组成。利用百度大脑的技术和计算能力，百度AR正在物体识别、三维环境感知、人机交互等核心方向建立领先优势。

百度AR研究的核心技术包括：图像识别与追踪、视觉同时定位与建图（SLAM）技术、AR渲染引擎、以及传感器数据融合技术。其中，图像识别与追踪技术在iOS和Android平台上的运行时间和识别精度都处于世界领先地位。

百度医疗大脑

百度医疗大脑是一个人工智能助诊系统，也是百度大脑最早落地应用的大脑分支。

百度医疗大脑可以从百度亿级用户医疗健康类数据及医学论文、指南、教材中，针对900多种常见疾病进行辨别，并在线模拟医生问诊流程，与用户进行多轮交互，并从中收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，完成与海量数据库中的样本匹配，并快速推导出使用者患有某种疾病的可能。可便捷智能地服务百姓疾病自检，并助力提升基层医生的临床诊断效率与诊断质量。

阿里

阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。

作为全球最大的电商平台，在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。

从目前的具体实践来看，阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是在电商业务，和商家展开融合，第二则是B端，配合有需要的厂商进行技术支持。

2017年3月9日，阿里巴巴技术峰会上，阿里推出“NASA”计划，面向未来 20年组建强大的独立研发部门，马云同时点名了五大技术：机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别。

电商业务

从电商业务这一块来看，人工智能被用在服务业之中，由于人力密集、管理严格，以及对于从业人员的诸多要求，这些特性更适合用人工智能来解决。机器不需要训练管理，只要设定好程序，具备一定的智能就可以保证真正一贯一致的优质服务。事实上，阿里人工智能已经应用在电商决策之中，通过人工智能来进行最合理最优化的派单，以及用人工智能来帮助商家解决复杂的服务场景，协助决策。阿里的人工智能还被作为客服，用于用户解决用户的简单问题。

作为阿里智能服务代表， 阿里小蜜拥有强大的语音识别、图像识别和深度学习能力，是电商领域标杆性的服务产品。在每天应对淘宝、天猫等交易平台上百万级服务量的情况下，阿里小蜜永远在线、全年无休，平均响应时间不到一秒,智能解决率也已超90%。也就是说，在完全无需人工介入的情况下，通过语义分析和联想计算，阿里小蜜能向用户提供有效、对口的服务解决方案。

B端

从B端之中，阿里的人工智能和大数据结合更多，比如在智能汽车、YunOS操作系统乃至是物联网、智能家居层面上，阿里更多是提供数据支持，通过阿里云的技术、数据作为基准展开业务支撑。目前来看，这部分业务已经在和大量传统厂商展开连接，比如说长安、美的等等。

腾讯

腾讯专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。

与百度、阿里相比，腾讯在人工智能的布局相对较晚，但腾讯在大数据和用户行为积累上，拥有雄厚基础。此外，通过在全球范围内，针对人工智能公司的大规模的收购和投资，腾讯的人工智能实力也在持续提升。

3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。张潼博士将作为腾讯AI Lab第一负责人，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。

腾讯公司总裁刘炽平表示，“张潼博士是人工智能领域的技术权威。我们很高兴能够邀请到张潼博士加盟腾讯，全面负责腾讯AI Lab。人工智能的高速发展除了依靠算法和计算能力的快速提升外，也离不开丰富的应用场景、海量的大数据及强大的计算能力。在过去18年里，腾讯在这些方面有了很多的积累，这对于我们AI Lab的发展来说是一个重要的基础。未来，我们还会持续加大在科研领域的资源投入，专注提升AI的技术能力和应用场景，以科技提升人们的生活品质。”

AI Lab聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。

目前其产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。目前实验室有超过50余位世界知名学院的AI科学家（90%为博士）、及200多位经验丰富的AI应用工程师，力求做到“学术有影响，工业有产出”。

无论三家各自的倚重如何，在未来的中国人工智能市场领域，只有在应用中不断演进，不断地用全新的维度塑造这个领域，才能推动整个产业的前进

随着人工智能技术的不断进步，世界已经进入新的“智能化”阶段，中国各行各业的优秀企业在经过了几年乃至十几年时间的“数字化”转型后，已经为智能化升级打下了一定基础。

国内互联网巨头BAT对于人工智能的布局是整个行业的风向标，也是技术的领头羊。BAT公司不仅在自身企业大力发展人工智能技术，也投资了许多创业型公司。

那么，大家所熟知的BAT是如何进行布局？

百度AI全面赋能

2016年，百度将人工智能业务提升为公司发展战略目标。在“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略指导下，百度AI生态不断完善，AI产品化、商业化持续加速。

百度大脑是百度技术多年积累和业务实践的集大成，为百度所有业务提供AI能力和底层支撑，并赋能产业和开发者。得益于AI驱动，百度移动形成了“一超多强”的产品矩阵，并构建起以“百家号”和“小程序”为核心的移动生态。

作为AI生态的重要组成，百度已拥有Apollo自动驾驶开放平台和小度助手（DuerOS）对话式人工智能操作系统两大开放生态。

目前，百度已获得超过50张智能网联汽车道路测试牌照，在国内遥遥领先。

小度助手继续在中国保持领先地位，2019年第一季度小度智能音箱出货量位居国内市场第一，全球第三。

同时，百度投资布局各行业人工智能潜力公司，以自动驾驶为原点推开大健康、家居、基础元件、金融等行业的战略全图。

阿里定位技术底座

阿里提出AI for Industries，将自身AI技术能力整合到阿里云旗下ET当中，同时结合对各个产业的理解，将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑，在工业、金融、零售、交通等各领域都积累了大量落地案例。

基于电商业务积累的商业化场景和云计算底层基础设施，阿里拥有算力资源、对应用数据的价值挖掘能力及聚合生态优势，阿里云将承担技术底座的角色，以被生态伙伴集成的方式打造细分行业解决方案，借助ET大脑提供的智能化能力，更好地服务客户。

另一方面，阿里系投资了众多AI领域明星企业，包括商汤科技、旷视科技、依图科技、寒武纪等，以阿里云为基础，偏爱收购AI企业以实现技术融合。

腾讯着眼消费级AI应用

腾讯以“联接”为主题，将AI能力投射到消费级互联网和产业互联网。

在消费端，游戏AI通过数据挖掘算法和机器学习算法了解玩家在游戏里的行为特征，进一步优化游戏体验，内容AI为QQ音乐等用户推送千人千面的音乐推荐。

在产业端，通过腾讯云、腾讯优图、腾讯觅影等主体，发力AI医疗、AI安防、AI教育、智慧政务、智能零售、智慧校园等场景。

总体而言，长于“联接”，基于科技创新，在互联网与产业互联网的发展与融合过程中，腾讯将提供多维智慧应用，同时也作为智慧基础设施方，开放技术中台，协同多方合作伙伴，共建创新生态。 投资方面，腾讯全力布局产业互联网，关注消费转型，投资覆盖各个轮次。

尽管人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿，其实际市场爆发还未真正到来，投资潜力依然巨大。 虽然BAT等互联网巨头占据了人工智能领域的半壁江山，但是传统大型企业及中小型创业公司的市场依然还是非常庞大的。

目前市场上各行业真正落地应用的为数不多，随着人工智能技术的深入发展，各行各业及相关产业AI发展红利将源源不断。

尽管人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿，其实际市场爆发还未真正到来，投资潜力依然巨大。 虽然BAT等互联网巨头占据了人工智能领域的半壁江山，但是传统大型企业及中小型创业公司的市场依然还是非常庞大的。

目前市场上各行业真正落地应用的为数不多，随着人工智能技术的深入发展，各行各业及相关产业AI发展红利将源源不断。