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很多人都怕人工智能为什么还要制造?

2022-07-19 16:49来源:未知编辑:时寒峰

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这个问题说起来会很长,主要的冲突是来自认知,搞计算机的知道人工智能就是个函数,主要是用于图像语音识别,还有一些棋类比赛都是哗众取宠的。而给非计算机专业的人造成人工智能类似生物智能的错觉。各种媒体也是为了点击率炒作人工智能,给观众很多错觉。

第二个冲突属于文化冲突,传统文化回潮严重,个人认为,我们不忘初心,励志前行,才会有更好的未来。

人工智能在影响着汽车业,传统车企和供应商该如何追赶趋势?

应该学会利用已成熟及领先互联网及人工智能技术,积极与技术公司合作,而非闭门造车!

参考一篇好文:2019年,中国无人车进入“高速时代”!

其实汽车行业的智能化一直都是走在前列的啊,很多传统的车企,在行车驾驶方面的智能化都做的已经很不错了,例如对汽车的一些传感器状态进行判断,做到基础的车联网,提供一些人性化告警啥的。这些由于汽车行业本身就需要采集一些数据进行状态处理,所以我觉得不管是传统还是非传统的车企,都是在进行汽车人工智能研究的。

只是由于传统车企没有一些互联网车企那么喜欢拉风显摆,所以我觉得可能广大吃瓜群众多传统车企有些偏见,认为他们并没有在推动汽车智能化发展,其实传统车企也一直在做相关的研究,君不见各大主流品牌的中控已经越来越智能了

那么未来传统车企在人工智能领域还应该如何发展?

首先我觉得传统车企应该更注重智能汽车服务的建设,也就是“汽车云”。过去我们认为汽车卖给顾客就是顾客个人财产,车企除了维保和这个车再无关系,这个其实是错误的想法。未来的智能车联网,必然是基于庞大的汽车云服务的,基于这个云服务,可以把汽车作为一个物联网节点,实时采集海量的信息然后反馈。汽车云学习和结合该汽车所有客户在行驶方面的经验,基于采集的汽车状态给予一个更准确的判断

汽车智能云也可以提供更好的客户交互,就像实时有一个客服跟随着车主,提醒车主做一些事情,汽车智能云也可以基于同款汽车所有的状态进行车辆调度,更好的提升给客户服务的效率,提升客户的服务感知。例如以后再出现召回时,汽车智能云可以动态的安排汽车何时到哪个4S店检修,提升汽车检修效率

同时,传统车企也可以积极发展汽车边缘计算能力,预计未来汽车可能本身就是一个边缘计算中枢,可以实现部分自动驾驶所需的判断和预警功能。当然,我倒是不建议汽车走自动驾驶的路子,汽车自动驾驶在空旷慢速是有用的,高速情况下是危险的。当然即使不做自动驾驶,但是自动驾驶所需的一些判断和计算功能,对我们辅助驾驶还是有效的

而对于汽车元器件供应商而言,当然是核心器件越智能越好,车企可能会开放SDK接口,然后汽车供应商去适配这个接口。但是还有一种情况就是,对一些周边的配件,可能可以更加智能的提供一些便利,这也是可以期待的

机械类专业要分流了,机械设计制造及其自动化,智能制造,车辆工程,机械工程间该怎么选择比较好?

你们学校的机械类专业包括;机械设计制造及其自动化。智能制造,机械工程,车辆工程等专业方向。现在已面临选择专业的问题,我认为要根据你自己个体的兴趣爱好,能力和潜力以及人生职业生涯发展规划等因素,进行综合分析,进行选择,才比较客观比较合理,比较科学。

就一般而情况而言,要看你们学校这几个专业方向的综合表现能力。其实机械类近年来就业和发展都非常好,中国在机械制造领域已经成为引领世界机械发展的领跑者,特别是随着中国制造2025战略目标的不断推进,我国在世界机械类相关领域已经取得独到的建树,到达前沿的领域。所以,我认为这些专业方向都不错,你们学校哪个专业表现实力比较强大,你可以结合自己的兴趣进行选择。

咨询更多高考问题,请关注,有着42年丰富高考志愿填报经验,且无一例考生滑档的金牌高考志愿填报专家,或者关注陕西省目前唯一正规注册的,经国家有关行政机关审批的专业权威机构一一西安市户县金牌高考志愿填报咨询服务中心(百度可以查询,辨别一切真伪)。其次,我不知道你们学校的车辆工程专业的研究方向是什么?如果具备新能源,新材料和人工智能方向的研究,选择车辆工程专业也非常好,因为无人驾驶汽车已经成为车辆工程发展的充满蓬勃生命力的未来,如果你们学校的车辆工程专业具有与时俱进的特色,选择这个专业也相当不错。

从总体情况而言,智能制造是一个新兴的深度交叉的学科,它融合了机械设计制造,计算机科学,软件工程,人工智能,物联网,电子信息等学科的相关专业知识,是一个充满前景,天翻地覆的人类制造领域的重大变革。智能制造专业具有非常广阔的发展前景和强大的生命力。如果排除其他因素,我建议选择智能制造专业最好。

机械设计制造及自动化是最传统的专业,也是最基础的,把基础打好,其他不在话下。建议你选择机械设计制造及自动化专业,智能制造都是以这个专业为基础,基础专业也是可以补充其他专业知识的。在学校里,多学机械制图,单片机,数控技术,机器人集成应用等,掌握了这些,可以为智能制造打下基础。

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