怎么学习python自动化测试才好？

一、Python的应用场景

Python用于简单脚本编程，如编写2048小游戏或12306的自动抢票软件；Python用于系统编程，如开发系统应用；Python用于开发网络爬虫； 网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。网络爬虫的难点其实并不在于爬虫本身，由于网站方为了避免被爬取回采取各种各样的反爬虫措施，而如果想要继续从网站爬取数据就需要解决这些反爬虫措施，所以网络爬虫的难点在于反爬的攻克和处理。1、 Python用于Web开发，如个人博客、在线教育网站以及论坛等；2、 Python用于自动化运维，如通过写Python脚本实现对于服务器集群进行自动化管理；3、 Python用于网络编程，如Socket编程等；4、Python用于数据挖掘、机器学习等大数据与人工智能领域方向的程序开发，如在人工智能领域；5、Python用于自动化测试，如UI自动化测试(Python+Selenium等)、接口测试(Python requests等)、性能测试(Python Locust等)、安全性测试(Python Scapy等)、兼容性测试(Python+Selenium等)等;

二、自动化测试的那些事

1. 什么是自动化测试？

首先理清自动化测试的概念，

广义上来讲，自动化包括一切通过工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以看做自动化，包括性能测试工具（loadrunner、jmeter）,或自己所写的一段程序，用于生成1到100个测试数据。

所以实际上从广义上来讲：性能测试、接口测试等但凡用到测试工具的测试都称为自动化测试

狭义上来讲，通工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统的功能进行验证。

当然，行业中经常说的“自动化测试”及企业中要求的“自动化测试”大多都是“基于产品或项目UI层的自动化测试”。对于性能测试，接口测试一般不把它们归纳为自动化测试的范畴。

2. 为什么要做自动化测试?

根据51testing的《中国软件测试从业人员调查报告》，手工测试占到的89% ，相对开发来说，测试的门槛底，薪资普遍较底，所要求的知识面虽然有一定广度，但缺乏深度。这是测试的普遍现状。

正因为手功测试人门槛不高，使大量的毕业生，甚至是非专业人员涌入这个行业。从而增加了这个行业的激烈竞争。对于工作几年扔处于手工测试的人员来说都会有强列的危机感。由于工作的技术含量不高，薪资的涨幅遇到瓶颈，另一方面受到新进入者的威胁，同样的工作公司花5K招来的人就可以做，那么就不会花8K 的招。

这个问题本不应该出现讨论技术的话题中，但他的确是大多测试人员不得不面对的一个问题。所以，从测试人员自身的发展来说，我其实非常需要通过自动化技术来增加自己有竞争力。自动化测试最实在的优势在于——工作好找：有一个测试工程师（并不是本人）发现一个有趣的现象，她申请过的几乎所有测试职位，在招聘时都需要自动化测试经验。但当她开始工作后，就发现这些公司都试图做自动化测试，但是结果大多不怎么地。不过，尽管她参与的都是一些悲剧的项目，不过她总能把这些悲剧包装成喜剧以应对下一次面试。

三、主流自动化测试框架

桌面程序的工具有：QTP、 AutoRunner。web应用的工具有：QTP、AutoRunner、Robot Framework、watir、selenium

由于B/S架构的诸多优势，早几年前大量C/S架构的应用转为B/S结构。从而也推动了web开发与测试技术的发展。这也导致QTP框架的落寞，Selenium框架及Robot Framework框架的大量兴起。

假如，被测试有产品是C/S架构的，那么推荐QTP如果，被测产品是B/S 结构，那么推荐selenium。为什么不是QTP 或其它工具？因为selenium 对B/S应用支持很好，更重要的一点，它支持多语言的开发，真正的试用selenium ，你所要掌握的不仅仅是一个工具而已，你还需要学习一门语言。我为什么要选择selenium？目前市面主流自动化测试框架：

RFS: Robot Framework + SeleniumSelenium+unittest框架那你说我们学什么？？？自然选择主流框架，假如你决定使用selenium 了之后，你又面临了一个新的问题，选择一门语言。selenium 是支持java、python、ruby、php、C#、JavaScript 。从语言易学性来讲，首选ruby ，python从语言应用广度来讲，首选python，java、C++、php、从语言相关测试技术成熟度来讲：python ,java，ruby ,或者你可以考虑整个技术团队主流用什么语言，然后选择相应的语言。