数据和数据管理的含义是什么？二者有什么关系吗？

随着信息技术的不断涌现和普及，业务发展加快了数据膨胀的速度，行业内衍生了较多的新名词，如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多，概念容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据相关的概念有全面的认识。

数据与数据管理

1、数据

数据（Data）是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称，是组成信息系统的最基本要素。未来是智能时代，企业的决策机制将发生巨大变化，谁最先拥抱数据，谁就拥有更多智慧，谁就拥有更强竞争力，大数据技术将会推动人类无所不知、无所不晓、无所不能，助力无所不能的是无所不包的数据，未来十年，只有拥抱数据技术才是唯一选择。

2、数据管理

数据管理（Data Management）的概念是伴随上世纪八十年代数据随机存储技术和数据库技术的使用，计算机系统中的数据可以方便地存储和访问而提出的。

2015年，国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）在DBMOK2.0知识领域将其扩展为11个管理职能，分别是数据架构、数据模型与设计、数据存储与操作、数据安全（Data Security）、数据集成与互操作性、文件和内容、参考数据和主数据（Master Data）、数据仓库（Data Warehouse）和商务智能（BI，Business Intelligence）、元数据（Metadata）、数据质量（Data quality）等。数据管理（Data Management）是指通过规划、控制与提供数据和信息资产职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，以获取、控制、保护、交付和提高数据和信息资产价值。

狭义的数据治理

狭义的数据治理的驱动力最早源自两个方面：

（1）内部风险管理的需要，包括：财务做假、敏感数据涉密、数据质量差影响关键决策等。

（2）为了满足外部监管和合规的需要，比如萨班斯-奥克斯利法案、巴塞尔I/巴塞尔协议、健康保险流通与责任法案（HIPAA）等。

但随着全球越来越多的企业了解到信息资产的重要性和价值，在过去几年中，数据治理的目标也在发生些转变。除满足监管和风险管理外，如何通过数据治理来创建业务价值备受关注。

广义的数据治理

广义的数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），指导其他数据管理职能如何执行，在高层次上执行数据管理制度。组织为实现数据资产价值最大化所开展的一系列持续工作过程，明确数据相关方的责权、协调数据相关方达成数据利益一致、促进数据相关方采取联合数据行动，数据治理与数据管理的关系如下图所示：

从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后段业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统），从目的来讲，数据治理就是对数据的获取、处理、使用进行监督（监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而监管的职能主要通过五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合。

数据治理的目标：共同保证“正确的信息，以正确的形式，在正确的时候，交付给正确的人”。

3、数据治理的重要性

高质量的数据对任何企业都是战略性资产，随着企业推进数字化转型的进程，有效数据正迅速成为一个关键的业务差异，但要使数据具有价值，需确保数据的可信任、安全性、可访问性、准确性、共享性和及时性。数据治理有助于增强企业灵活性以最小化决策相关成本和风险，特别在数字经济中，数据治理比以往任何时候都显得尤为重要。

缺乏企业高层领导的支持、系统间的数据壁垒和整个治理项目缺乏明确的流程和数据模板、数据所有权和问责机制不清等因素是导致项目失败或者治理结果不理想的主要原因。涉及到企业中所有跨功能和跨业务的决策机制。数据治理具有战略性、长期性、艰巨性、系统性、持续企业内部数据环境优化治理工作，因此数据治理是一个漫长而持续的过程，没有一针顶破天的诀窍，也没有立竿见影的捷径，要避免对数据治理工作粗浅的认识。