人工智能技术发展现状

最近十年兴起的新—波的人工智能热潮，已经在工业，交通，教育，娱乐，生活甚至在军事等方面改变了人类社会。

当前，人工智能的研究方兴未艾，这次人工智能的热潮主要得益于以下几个方面技术的发展，下面是整理的人工智能技术现状。

1.深度学习:作为本次人工智能革命的发动机，深度学习已经在诸多领域取得突破性进展，例如图像识别，语音识别，自然语言处理，还有最近全球瞩目的AlphaGo围棋程序。

与传统机器学习模型相比，深度学习能从海量数据中自动提取高度抽象的特征，在很多特定任务上能达到甚至超越人类的表现。

2.强化学习:与监督学习和无监督学习一样，强化学习是第三种机器学习框架。

它适用于人工智能对自身所处环境或要求执行的任务未知的情况，强调如何基于目前的环境而进行决策，逐步根据环境给予的奖惩反馈，调整自身的参数和决策策略以取得最大化的预期利益。

从另一个角度看，这相当于生物进化和优胜劣汰。例如，AlphaGo通过与自身的无数次博弈进行强化学习提高下棋水平。

3.云计算技术:云计算大大降低了大规模机器学习的硬件成本。用户可以按其所需灵活租用高性能硬件，而不需要付出时间和金钱成本去调研，采购以及维护管理机器学习任务所需的硬件设备。

这极大地方便了中小企业和创业者快速搭建自己的机器学习系统。同时，云计算平台往往会部署主流机器学习工具，让非机器学习领域研究者也可以快速入门。