AI底层竞争：美国做框，中国破框

　　原标题：AI底层竞争：美国做框，中国破框

　　近日，第六届世界互联网大会在浙江桐乡乌镇召开。作为大会的活动之一，“世界互联网领先科技成果发布活动”公布了15项代表性领先科技成果，国内人工智能独角兽企业旷视凭借自主研发的人工智能算法平台Brain++位列其中。同时，阿里、华为等企业也凭借相应的原创科技成果获得这一殊荣。

　　本次“世界互联网领先科技成果”的公布充分说明了在当今时代，大数据和AI的重要性。在新一轮的科技革命和产业变革浪潮中，AI是最为重要的发动机，数据就是新时代的石油，AI算法处理数据的能力就是新时代的蒸汽机。因此，在Data technology 数据处理技术时代，人类社会需要解决的核心问题是——如何规模化的处理数据。可以说，提高AI算法处理数据的能力，已成为当前人类社会进步的主要动力。

　　而随着AI算法处理数据能力的提高，必然会出现一个AI生态，并且AI生态一旦形成规模化效应，将有无数玩家涌进生态之中。届时AI生态将结束线性发展，进而出现指数级增长趋势，并最终改变人类社会生态。

　　可以预见的是，在未来，全球各行各业都必须选择进入其中一个AI生态环境中去。一旦某个AI生态环境有足够多的使用者和追随者，那么它将以压倒性的优势比肩其他AI生态环境，最终成为下一轮世界生态规则的定义者和领导者。因此全球各行各业都在为自己的AI生态所努力，试图开发出人工智能时代操作系统，从AI底层决胜未来。

　　深度学习框架代表的就是AI底层基础，是全球科技巨头的必争之地。作为人工智能主要玩家的中美各家前沿公司也是如此，而拥有部分先发优势的美国在此方面要比我们走的远，目前可见的多数相关框架都是由美国为主导的前沿公司所制定。但国内公司也没有因此而放弃自主框架的搭建，而是在不断的试图打破美国框架，制造中国标准。在这方面，此次获奖的旷视无疑是国内的佼佼者。

　　旷视此次获奖的Brain++就是有望破框的一套利器，其自主研发的Brain++是一套端到端的AI算法平台，具备大规模算法研发能力。旷视Brain++核心的深度学习框架具备独特的训练和推理一体化技术架构，同时集成了行业领先的自动机器学习（AutoML）技术，可实现算法训练和模型部署的高效流程化，和深度神经网络模型设计自动化，在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。

　　目前，旷视全员使用Brain++来训练、部署算法，已形成了一套无需依赖第三方开发的深度学习框架。此外，依托Brain++，旷视斩获了22项全球AI竞赛冠军。而在行业落地方面，旷视已实现对个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景的赋能。