盘点AI解决人类最大的难题：治愈癌症、阻止暴力以及预防饥荒等

　　原标题：盘点AI解决人类最大的难题：治愈癌症、阻止暴力以及预防饥荒等

　　对有些人来说，人工智能（AI）和机器人技术的进步对我们的隐私、工作甚至人身安全都构成了威胁，因为越来越多的任务被移交给了基于硅的大脑来执行。然而，即便是最直言不讳的批评者，也不得不承认AI和自动化系统为人类带来的诸多潜在好处。卡内基梅隆大学机器人教授金出武雄（Takeo Kanade）说:“我们不应该把AI视为与人类竞争的东西，而是可以增强我们自身能力的东西。”这是因为AI不仅能做好单调乏味的工作，还能够识别出模式，这种能力甚至远远超过了人类，它可能会在21世纪帮助保护我们的安全。那么随着机器变得越来越智能化，我们的世界将会如何改变？BBC旗下Future Now栏目推出“Grand Ideas”系列，盘点了利用先进AI和自动化技术解决世界上最困难、最危险挑战的项目，包括治愈癌症、阻止暴力以及预防饥荒等。

　　1.防治传染病

　　对于世界上的数十亿人来说，在耳边嗡嗡飞的蚊子不仅会叮肉吸血，它们还可能带来疾病甚至死亡。特别是已经从非洲传播到几乎所有热带和亚热带地区的埃及伊蚊，它们携带登革热、黄热病、寨卡以及基孔肯雅热(chikungunya，导致严重关节痛的病毒)等病毒。在全球128个国家和地区，每年仅登革热就会感染3.9亿人。

　　来自多米尼加共和国计算机工程师雷尼尔·马洛尔（Rainier Mallol）说：“这些蚊子就像小恶魔。”多米尼加共和国是寨卡病毒爆发热点地区。与来自马来西亚（另一个热点）的医学博士Dhesi Raja一起，马洛尔两人开发出一套AI算法，能够预测疫情最有可能发生的地方。他们的医学流行病学(Aime)AI系统可以将所有新登革热病例出现的时间和地点结合起来，当然这需要由当地医院提交报告包括274个可变因素的报告，比如风向、湿度、温度、人口密度、住房类型等。马洛尔解释说:“这些因素都是确定蚊子如何传播的因素。”

　　微软的Project Premonition项目使用无人机寻找寨卡病毒爆发的热点地区，然后捕捉它们以寻找病原体

　　迄今为止在马来西亚和巴西的试验表明，这套系统可以提前三个月准确预测疫情爆发，准确率达到88%左右。此外，该系统还可以帮助查明疫情中心及其400米范围内的情况，从而使公共卫生官员能够及早利用杀虫剂进行干预，以防蚊虫对当地居民进行叮咬。Aime系统也被用于帮助预测寨卡和基孔肯亚热病毒爆发的疫情。

　　大型科技公司也在追求自己的宏伟构想：例如，微软的Project Premonition项目使用无人机定位蚊子的热点地区，并利用机器人二氧化碳和光捕捉器来收集蚊子样本，包括蚊子以及它们咬过的动物的DNA，然后通过机器学习算法进行分析，从而找到病原体。这些算法能够从大量的数据中识别出模式，而且会变得越来越好。

　　2.应对枪械暴力

　　2016年，美国有15000人死于枪械暴力，而且美国是发达国家中枪械暴力发生率最高的国家。为了解决持续不断的枪击和枪械犯罪问题，许多城市正在转向技术寻找解决办法。一种名为ShotSpotter的自动化系统可以用传感器阵列监听枪声，然后精确定位枪声所在的位置，并在45秒内向相关机构发出警报。ShotSpotter系统需要配备大量声音传感器以探测枪械独特的声响，利用其到达每个传感器的时间，并使用算法来显示25米范围内的位置。

　　AI可以追踪枪声，并帮助急救人员和执法人员在大规模枪击扩散之前予以阻止

　　机器学习技术也被用来确认枪声，并计算出它们的数量，以帮助警方确定他们要对付的是独行枪手还是有多名行凶者，以及他们是否在使用自动武器。目前有90个城市（多在美国，部分在南非和南美）正在使用ShotSpotter。美国9所大学校园也部署了较小的ShotSpotter系统，以应对最近频发的校园枪击事件。而且美国特勤局已将其安装在白宫内。