ChatGPT嗨翻天，AIETF(512930)狂飙到何时？(2)

ChatGPT的出现，并非偶然。OpenAI在2018和2019年，分别推出了GPT1和GPT2，但当时它们的通用性不强，并未引起广泛关注。到2020年，OpenAI推出GPT3，正是因为GPT3的出现，使得大家基于它去开发一些全新的AI能力，也正是今天ChatGPT诞生的起点。

2022年，ChatGPT横空出世，人工智能发展进入新阶段 。ChatGPT横不仅可以完美解答人类提出的指令，甚至可以自我对抗一个人类制定的判断标准，完成社会化改造，具有类似人的反应和情境认知。

人工智能已在多领域广泛应用，如安防、金融、医疗、智能汽车等领域，例如语音合成应用于导航、有声阅读、机器人等场景；计算机视觉应用于安防、人脸识别、自动驾驶等场景；自然语音处理应用于翻译、情感分析、智能问答等场景。未来，人工智能有望应用于更多场景，影响我们生活方方面面。

数据、算力、算法作为人工智能三要素，将迎来历史性发展机遇 。人工智能模型的应用分为训练、推理两大环节。数据与算力是模型训练的基础，算法是模型实现路径，近年人工智能的快速发展得益于三大要素共同进步。

（1）数据是人工智能的“燃料”，全球数据量指数级增长。

深度学习算法是推动人工智能技术突破性发展的关键技术理论，大量训练数据的训练支撑是深度学习算法的基础。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。随着ChatGPT对人工智能的催化，数据量将会指数级增长。根据中国信通院数据，到2035年，全球数据量将达2142ZB，是2020年数据量的45-46倍。

图2：全球数据量（ZB）

资料来源：中国信息通信研究院，Statista，天风证券研究所

（2）算力是人工智能的“底座”，我国算力规模增长迅速。

人工智能模型的训练依赖大量算力支持，海量算力是大规模训练及生产人工智能模型的前提。数据海量增加，算法模型愈加复杂，应用场景的深入和发展，带来了对算力需求的快速提升。根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2021-2026年我国智能算力规模增长迅速，年复合增长率达52.3%，而同期通用算力规模年复合增长率为18.5%。

（3）算法是人工智能“发动机”，算法迎来持续爆发。

2006年深度学习算法的提出使AI进入新发展阶段。近年AI应用的繁荣来源于AI算法持续突破创新，而且是在大数据、大算力的支持下发挥出较大的威力。2017年谷歌提出Transformer算法，奠定ChatGPT所有技术的基础。如今，ChatGPT开启强人工智能时代，算法相关领域有望迎来持续爆发。