“中国算力网”的一小步，人工智能产业化的一大步(2)

不出意外的话，还将有越来越多的人工智能计算中心、超算中心等算力节点加入到中国算力网。由此也引出了一个新问题：为何会有越来越多的城市钟情人工智能计算中心？过去的回答常常集中在政策层面，比如东数西算工程的推动，再比如十四五规划等顶层设计的方向指引。

或许还有另外的解释。

从算力中心的“点”，到算力网络的“面”，再到“全国AI算力一张网”，其实都离不开昇腾AI的身影。

正如外界所熟知的，国内已经有20多个城市基于昇腾AI基础软硬件平台建设人工智能计算中心，可以说是国内补齐算力基础设施短板的中坚力量。同时昇腾AI还深度参与了中国算力网的规划，在算力调度、协同训练等方面有着不可或缺的作用。

倘若把视野再放远一些的话，以“构筑智能根基”为使命的昇腾AI，不只在做厚硬件、做强软件，还在深耕两个生态。

首先是做深技术生态。

按照浙江大学中国科教战略研究院副院长张炜的说法：“我国人工智能人才缺口高达500万，而且这一缺口数据完全是一个动态的概念。人工智能已经覆盖到各行各业，人才缺口将会长期存在。”

人工智能的产业落地想要根深叶茂，人才可以说是最直接的“养料”，昇腾AI的技术生态将很大的精力放在了AI人才培养上。比如昇腾AI在过去三年时间里联合上千所高校培养了上百万师生；通过学、练、训、赛的成长路径，培养了超过350万开发者；并面向十大前沿创新领域，推出了科研创新使能计划。

其次是做大商业生态。

想要推动人工智能的产业化，商业无疑是最好的催化剂。当千行百业的合作伙伴加入到人工智能产业化的浪潮中，将自身的行业经验和技术融合凝结为一个个解决方案，落地“最后一公里”的问题也就迎刃而解。

昇腾AI的答案是AICE人工智能融合赋能平台，以使能伙伴为基础发展商业生态，支撑合作伙伴打造行业解决方案，一起做大商业生态。截止到目前，昇腾AI已经与700多家合作伙伴，联合孵化了超过1100个解决方案，应用于多个行业的核心场景，包括智能交通、智慧治理、智能制造等等。

个中原因并不难理解。

每每提及人工智能的价值时，被引用最多的无非“水煤电”的比喻，即人工智能会像水煤电一样成为数字经济时代的生产资料。然而现实中却是，用户和新生产力间存在算力成本、人才短板、解决方案等一座座大山。