谷歌华人研究员发布MobileNeRF，渲染3D模型速度提升10倍(6)
2022-08-30 17:58来源：未知编辑：admin
扫一扫
分享文章到微信
扫一扫
关注99科技网微信公众号
在渲染质量上来看，用常见的PSNR、SSIM和LPIPS指标与其他方法进行比较后，可以发现MobileNeRF的质量与SNeRG大致相同。
当摄像机处于适当的距离时，我们的方法实现了与SNeRG相似的图像质量。当相机被放大时，SNeRG倾向于呈现过度平滑的图像。
在多边形的计数中，可以看到MobileNeRF对每个场景产生的顶点和三角形的平均数量，以及与初始网格中所有可用顶点/三角形相比的百分比。由于MobileNeRF只保留了可见的三角形，所以在最终的网格中大部分顶点/三角形被移除。
阴影网格(shading mesh)对比下，文中展示了提取的没有纹理的三角形网格。三角形面大部分是轴对齐的，而不是与实际物体表面对齐。
因此，如果希望有更好的表面质量，需要设计出更好的正则化损失或训练目标，但优化顶点也确实改善了渲染质量。
更多优质文章和资源干货！>>99科技网：http://www.99it.com.cn
相关推荐
谷歌正式发布Android 13 OPPO Find N成首款适配折叠屏手机
今日，谷歌举办I/O 2022 开发者大会，并正式发布Android 13, OPPO Find N成为全球首批
快资讯2022-08-11
推荐资讯
