特斯拉将神经网络进行升级，对小雨也能做出及时反应

　　原标题：特斯拉将神经网络进行升级，对小雨也能做出及时反应

　　现如今，大部分的高级汽车都具备自动雨刷系统，它能根据雨、雪量大小自动调节雨刮器速度，确保驾驶员的视线清晰。有的汽车是采用传感器来感应雨、雪量的大小，而特斯拉则是通过“Deep Rain”（直译为“深雨”）神经网络来实现。特斯拉的自动雨刷系统使用智能驾驶系统Autopilot的摄像头为Deep Rain采集信息，以此确定雨刮器速度。最近，特斯拉将神经网络进行了升级，对小雨也能做出及时反应。

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　　近日，据外媒报道，特斯拉更新了一款新软件，重点改进了其自动雨刷系统的Deep Rain神经网络。特斯拉表示，经过改进，自动雨刷系统将对小雨更加敏感，并且能够对更多环境下的不同降雨强度做出响应。

　　在今年10月，特斯拉CEO马斯克就曾宣布，公司已经开发出Deep Rain神经网络，并将通过OTA升级的方式推送给特斯拉车主。特斯拉的工程师利用100万张图像来训练Deep Rain神经网络，使得自动雨刷系统能探测到挡风玻璃上的雨滴。而在此之间，有部分特斯拉车主一直在抱怨特斯拉的自动驾驶雨刷系统不如市面上其他基于雨量传感器的自动雨刷系统来得更加精准。

　　如果车主对自动雨刷的默认设置还不满意，也可以进行手动修正，而Deep Rain会将车主的调整也考虑在内。特斯拉表示，“任何手动调整自动雨刷速度的操作都会被系统记录下来，以便在未来的软件更新中进一步训练和改善神经网络。”

　　除了软件方面的更新迭代外，据称特斯拉还在开发新型雨刮器硬件，不过该雨刮器是否会投入量产暂无更多消息。特斯拉一直在追求高新科技在汽车上的应用，近期它还申请了一项通过激光束清洁汽车玻璃的专利。根据专利显示，特斯拉Model S在前备箱盖、挡泥板和B柱上安装了激光器，用于清除碎屑