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跨云数据分析将变得越来越流行,BI将如何应对?

2022-07-28 10:30来源:未知编辑:大白

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跨云数据分析将变得越来越流行,BI将如何应对?

越来越多的公司正在实施基于云的策略并将数据传输到公共云。这些公共云中的数据库连接到BI系统,以支持实时数据分析。但是,盲目依赖公共云可能会导致企业IT基础架构的锁定,而数据隐私问题可能会对企业的数据应用产生更大的影响。与此同时,值得我们关注的另一个趋势是边缘计算的广泛使用。分散在整个购物中心,办公楼和其他地方的边缘设备会生成大量基于本地分析的数据,或在分析之前上传到云中。这已成为许多公司必须认真对待的问题。

企业的数据分析架构将扩展到跨云,集成公共,私有,混合和边缘计算功能,这些功能将成为企业不可或缺的一部分。但是,对于企业来说,在IT架构跨越云之后,它还必须解决数据仓库或数据湖的问题。不同的数据处理方法将导致更敏感的成本和性能考虑因素。

DataFocus在这方面也有很深的研究,为了解决这些问题DataFocus支持多种数据源、多种数据格式进行导入,并通过中间表进行相关数据的清洗整理,让数据规范化从而可以发掘出数据更多的价值。没有整理发掘的数据对于企业来说就是一堆没有提炼过的金矿,知道这个有很大的价值,但是却无法下手不知道怎么去提炼。堆在一起不仅不能给企业带来应有的价值,反而占有企业资源给企业带来很大的资源浪费,而现在DataFocus就是一个很好的自动的熔炉,可以轻松有效的为企业创造价值。

活起来的BI系统,任意浏览者都能通过简单的点击操作自助式分析数据,想看哪方面的数据,想放大分析哪些数据,想从哪些角度入手分析数据,全都有浏览者自行决定。这样的BI系统不只是单纯提供报表制作者预设角度的分析报表,而是给每个浏览者一个灵活自助式分析框架,在这个框架内,浏览者能够随时随地按需分析。

那么,这种活起来的BI系统究竟是怎样的?

活起来的BI系统:一键分析,秒展示

以OurwayBI为例,该BI系统将数十种常用数据分析运算整理成一键可用的分析模型,报表制作者仅需设定相关的数据指标,并一键点击所需的分析模型,BI系统就能智能匹配数据、执行数据分析任务,并秒速将分析结果展示出来。整个操作过程干净利落,制作者不必再反复核对数据,也不用担心人工运算出错。

BI系统之所以能够以这样高的效率完成数据匹配、分析,除了得益于一键分析的智能分析功能,也少不了数据中台一份功劳。数据中台是一个能将多个系统数据统一分析口径,消除数据孤岛,且支持亿级数据的强大环节。正因为有数据中台的存在,数据智能钻取、自助式分析等智能可视化分析功能才能快速落地。

活起来的BI系统:智能钻取、自助式分析

智能钻取,突破分析模型限制,根据数据关联在任意报表中钻取分析。能快速对数据发展过程进行层层剖析,如当一个部门经费突增时,就能通过智能钻取快速锁定原因。

自助式分析,在没有IT协助,在任意终端上,浏览者都能根据自己的分析思维自行决定分析内容、分析角度等。换句话来说,想分析什么就分析什么,想怎么分析就怎么分析。因此当同一份BI报表被不同人打开后,它所分析展现的数据信息都可能不同,更利于管理层更全面透彻地了解数据,掌握数据情况。

OurwayBI这款BI系统除了具备亿级数据的智能可视化分析能力,还具有快速搭建适合企业的数据可视化分析平台,能为企业用户提供标准化、系统化的BI解决方案。

奥威BI+,搭建企业级数据可视化平台就这么简单

奥威BI系统提供强大的智能数据可视化分析功能,奥威BI解决方案提供规范的分析模型,引导数据可视化分析有序进行。目前,奥威软件已先后完成针对金蝶、用友等主流ERP的奥威BI标准解决方案;针对包含零售、生产制造在内多个行业的奥威BI行业解决方案。有兴趣的朋友可点“奥威BI+”了解相关内容。也可通过“demo”平台,亲自体验自助式数据可视化分析。

什么是BI?

互联网时代信息技术的飞速发展使得企业的信息化程度不断提高,企业数据呈现出爆发式增长的态势。相应地,企业数据量越大,数据问题就暴露得越明显,数据驱动决策的需求也愈发强烈。在这样的时代背景下,商业智能(Business Intelligence,简称BI)成为了信息化热词,我们经常能听到企业说“上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”等内容。

相信除了相关的研究学者,绝大部分的人很难给出一个确定的答案。其实早在1958年,IBM的研究员Hans Peter Luhn就将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力,并依靠这种能力去指导决策,以达到预期的目标。”

在1996年,加特纳(Gartner)集团一锤定音,正式将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

而我们之所以无法给出准确的商业智能定义,主要有两个方面的原因。一方面,随着信息技术的发展,20多年来商业智能的内容也发生了一些变化,但是商业智能的定义仍然停留在上个世纪;另一方面,与欧美发达国家相比,我国的信息化水平较为落后,除去互联网和各行业龙头企业,国内真正兴起BI热潮也是在近几年。因此,业内对BI没有统一的定义认知也在情理之中。

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