云计算和人工智能在未来的发展哪个更好那？

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

简单聊一下我的理解。云计算，应该依托大数据为基础，而人工智能是用机器实现人的理解和认识。云更依赖于统计学基础，人工智能则依赖于个体。有些问题用统计学理论可以解决，有些问题我们常说真理掌握在少数人手里。个人觉得相辅相成缺一不可吧。

人工智能是，机械化，自动化，智能化的发展延续。机器比较凸显的优势是标准化、流程化、速度力量优势。人类的优势是个性化、不规则、无序、不可预测。世界上还有很多事情需要人工来做（比如生孩子），现在把机器能模仿一点人类的这些特性看作是比较厉害的事情。比如，能辨别方言和口音的语音识别，能下围棋，语音助手，人脸识别等我们把这些东西列为人工智能，其实这些东西也只是一种更复杂的软件程序而已，而不是真正意义上的人工智能！

1.云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

2.人工智能是，机械化，自动化，智能化的发展延续。机器比较凸显的优势是标准化、流程化、速度力量优势。人类的优势是个性化、不规则、无序、不可预测。世界上还有很多事情需要人工来做（比如生孩子），现在把机器能模仿一点人类的这些特性看作是比较厉害的事情。比如，能辨别方言和口音的语音识别，能下围棋，语音助手，人脸识别等我们把这些东西列为人工智能，其实这些东西也只是一种更复杂的软件程序而已，而不是真正意义上的人工智能！

云计算，应该依托大数据为基础，而人工智能是用机器实现人的理解和认识。云更依赖于统计学基础，人工智能则依赖于个体。有些问题用统计学理论可以解决，有些问题我们常说真理掌握在少数人手里。个人觉得相辅相成缺一不可吧。

物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？

首先，物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系，从技术体系结构来看，云计算和大数据是比较接近的，都是以分布式存储和分布式计算为核心，但是云计算主要提供服务，而大数据主要完成数据的价值化。

物联网的层次结构能够很好的呈现出与大数据、云计算和人工智能之间的关系，物联网的层次目前分为六大层次，分别是设备层、网络层、物联网平台层、数据分析层、应用层和安全层，其中安全层是全覆盖的。

在物联网的六大层次当中，算力部分需要由云计算来支撑，也有一部分需要边缘计算来提供服务，数据分析层主要采用大数据技术来实现，而应用层则主要由人工智能技术来实现，或者说未来人工智能技术在应用层的作用会越来越重要。

未来物联网要想真正发挥出巨大的作用，一定离不开人工智能技术，而人工智能技术要想实现落地应用，一定离不开物联网提供的场景，所以二者之间存在非常紧密的依赖关系，目前AIoT也是一个重要的研究领域，不少大型科技公司也纷纷布局该领域。

随着5G技术的落地应用，基于5G网络能够明显拓展物联网的应用场景，这会在很大程度上促进物联网的发展，而物联网的发展也会全面加速大数据和人工智能技术的发展，一方面物联网为大数据提供了主要的数据来源，另一方面万物互联的背后必然是万物智能。

最后，在新基建计划的推动下，物联网、大数据、云计算和人工智能等技术会得到进一步的关注，大量的社会资源会向这些新技术领域汇集，这也会促进这些技术的发展和应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

这四个名词，既是四个产业，又是四种技术。同时还是四门学科。说以说起来非常的复杂。

所以我们为了不被绕晕，我们先从简单慢慢到复杂，然后具体说说每一个领域的细节。

一、从实际生活中的案例来说说这四个领域，让你更清晰的明白。他们都是什么？

从硬件——通信层——平台层——物联网应用。这就是上图的架构。

硬件层，和通信层，就是目前中美在争夺的科技高地。

包括了芯片制造，5G通信，通信标准等等。（这方面，本文不做细节讨论）

我们来聊聊：平台层，物联网层面。

（1）云计算与大数据，人工智能。 数据存放在固态硬盘中，固态硬盘，和CPU可以对数据进行二进制处理。

也就是说，固态硬件之上，有一套系统来准确的对数据进行梳理，计算，并且将结果显示出来。

云计算可以说是一个系统，云计算是将硬件服务器，搭建出来一个个可以处理数据的场地。

最简单的理解就是：给你一堆石头（硬件），通过系统化的排列，你铺出了一个超大的广场，并且在每一个广场上面，你都做好划分，这个地方可以用来处理水稻，那个地方可以用来处理小麦，另外一个地方可以用来处理土豆等等。

因此，云计算的核心，并单单是服务器的分布式。更主要的是，将所有的服务器连接一起后，可以做到针对应用场景，为不同行业开发不同的数据运行环境。

所以就有的，阿里云这种做最底层的公有云服务商，他就是一个平整土地的供应商。在阿里云基础上，可以搭建各种专属的云服务。

这就延伸出了，工业互联网领域的架构：

最底层的IAAS，中间层的PAAS，消费客户层面的SAAS。

在应用市场层面，整个云计算可以说是工业互联网的技术。肯定是没有任何错误的。

我们接着SAAS来说，有不少人，都了解一些saas的含义。说白了，就是企业数据管理系统，或者说行业数据管理系统。

云计算作为基础，大数据是其中一个应用：用一个大部分都熟悉的内容:ERP企业资源管理系统。这就是一个典型的SAAS平台。

那么在SAAS基础上，针对已经存在的数据，做好数据规划，可以针对数据，进行大规模的数据分析。可以将数据分类，同时可以将数据，按照相关性进行组合，勾勒出企业的市场概况，消费者轮廓。

这是一个企业内部大数据，这个其实是一个伪大数据。

在行业中，大数据是针对超大规模，例如处理Tb（1Tb=2014Gb）的数据。

数据量足够庞大后，人们最先想到的是，大数据可以用来训练人工智能。或者建立专家系统。最典型的东西：警用天网

不少人都知道，网上追逃犯，经常能够通过商场，公用摄像头捕捉到嫌疑人的画面，根据面部图像进行分析。这就是最典型的图像智能中的大数据应用。

这种图像智能就是其实就是人工智能的一部分。与图像智能一样被人们熟悉的是语音智能。

人工智能是否聪明，前期的训练主要依靠大量数据的培训。

因此：在两个典型场景中，例如语音智能，科大讯飞最大的依仗就是有国家语料库。

无人驾驶领域：百度，滴滴，腾讯都在做的是高精地图的权限。

例如网络医疗问诊（非人工），根据患者的描述，拍照，对照数据库中，已经分类索引的各种症状。给出判断。

再比如：现在经常能够接到银行，移动，联通的电话，不少都是非人工的客户。

你说一句：你好！ 对方就开始给你介绍各种产品等等。

这种日常生活中的大数据应用，比比皆是。

大数据并不是通向人工智能的唯一手段。

当下比较高端的人工智能，不少都采用了深度学习的方式，在一定程度上，并不需要每一个人工智能都学习大量的数据。

二、物联网：物联网本身是一个概念他的含义是：所有物体都可以联网，并且能够通过网络控制。

这就衍生出了：物联网操作系统，物联网的通讯架构，不同场景中物体联网后，如何进行控制的各类应用。

物联网操作系统：HUAWEI liteOS物联网操作系统

然后到通信层面，工业，家用，等各个领域不同的物联网应用通讯。

最后到应用层：工业领域的MES，WMS，数字孪生工厂都是物联网最后呈现出来。

消费场景中，家用的电灯，冰箱等等都可以通过智能音箱控制。这也是一种场景的物联网应用。

工业领域物联网的实现方式：倍福节能物联网架构

如果一定要将这四个联系到一起，那么可以分为：

云计算是基础层，在云计算上面运行着大数据，大数据可以作为人工智能实现的其中一种手段。

整个云计算，大数据，人工智能都是物联网应用的场景。

物联网不是一个特定的技术，而是一个形式。如果互联网一样。