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先进技术如何能真正带动传统产业发展,提高 AI 生产力的解在哪里?

2020-03-26 09:54来源:99科技综合编辑:时寒峰

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  原标题:先进技术如何能真正带动传统产业发展,提高 AI 生产力的解在哪里?
 
  AI 基础设施层决定产业跑速
  一直以来,AI 的生产力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘,AI 技术往往成为众多企业的成本中心而非价值中心。先进技术如何能真正带动传统产业发展,提高 AI 生产力的解在哪里?
 
  一个产业的发展,离不开一套能用、好用的基础设施,降低生产成本,提高生产效率,吸引更多人参与。旷视成立八年,一直奔跑在 AI 这条赛道上,我们看到了众多基于 AI 的硬件、软件、解决方案,但真正影响产业跑速的是 AI 的基础设施。
 
  旷视认为:AI 的基础设施只有两部分组成—— 芯片平台和生产力平台。其中,芯片平台承载 AI 的计算,那么 AI 生产力该如何理解?
 
  AI 算法的生产与程序生产不同,是一个系统工程,需要能够协同优化数据、算法、算力的平台级产品。六年间,旷视打造了自己的基础设施,今天我们想与更多的企业、开发者开放,合作共赢,促进 AI 产业繁荣。
 
  同时这套基础设施的核心——深度学习框架“天元”也将全面开源,正式邀请全球开发者参与共建这套中国自研的生产力平台核心部分。
 
  天元,意为棋盘核心,亦为万物本源,旷视希望越来越多的开发者基于天元可以从 0 到 1 创造属于自己的算法,在 AI 时代提供一套人人可用的生产力工具。
 
  旷视开源,落子天元。
 
  AI 时代的三位一体生产力平台
 
  开源发布会上,旷视联合创始人、首席技术官唐文斌用厨房来做比喻,解释旷视的三位一体生产力平台——Brain++。
 
  “Brain++ 平台的意义是为了能像 Visual Studio 一样为用户提供更完善的集成开发环境,满足 AI 开发者从 AI 生产(输出算法模型)到应用(实现算法工程化封装)各环节中,一站式、全流程算法研发的切实需求,将产品从实验室原型到工业部署原本数周或数月的时间成本,缩短到小时级。”唐文斌介绍到。
 
  简单来讲,算法研发过程就像炒菜。在“美味算法”的研发中,数据就是各种各样的食材,需要清洗,分类管理,是“炒制”算法的原材料;而算法的训练和推理就像是烹制的过程,需要锅具(深度学习框架)来承载;算力则是一灶猛火,火候到位才能烧得好菜。
 
  如果没有一套厨具和厨房,大厨就像在野外生存,不仅要逐兔追鸡,还得自己打铁铸锅、生火劈柴,菜品生产力很低。同样的,对于有一定的机器学习经验和框架基础的开发者来说,他们的开发工具往往需要东拼西凑,再强的学术造诣也无法加快算法的生产。
 
  降低开发者的门槛,让 AI 变得平凡才是真正的释放 AI 生产力。旷视希望通过开源、开放的方式逐步将 AI 生产力平台 Brain++ 的能力传递给业界广大开发者,让每一个 AI 开发者都有能力快速实现算法从 0 到 1 的创造,进而创造更大的价值。
 
  AI开发者可以简单开发比什么都重要
 
  发布会上,天元开源项目的产品负责人田忠博详细介绍了天元的技术细节。天元是一套训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架,架构上具体分为计算接口、图表示、优化与编译、运行时管理和计算内核五层。
 
  怎样才能简单开发?在传统开发环境中,AI 开发者们会根据方向不同选用不同的框架,但是从原型设计到部署还需要切换开发工具,就像厨师每炒一道菜还要换个锅,锅和灶眼也不见得适配。

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