字节跳动们的To B焦虑：技术输出服务企业级市场大势所趋

　　原标题：字节跳动们的To B焦虑：技术输出服务企业级市场大势所趋

　　伴随着互联网市场从消费互联网升级成为了产业互联网，以云计算、大数据、人工智能为技术驱动的这块To B市场蛋糕，正吸引着越来越多的互联网公司，To B业务也成为巨头布局的重中之重。

　　不久前，据Tech星球报道称，字节跳动旗下智能推荐系统「灵驹」已正式面向企业开放，通过将算法技术打包成一站式解决方案的形式对外输出，为第三方企业用户提供智能推荐算法服务。由此，字节跳动进军B端市场的野望已经彰显无疑。

　　字节跳动并非第一家技术输出的科技巨头。事实上，随着互联网企业在To C领域红利的逐步消退，BAT正在To B市场加速发力，但产业互联网并非一蹴而就，相比海外SaaS服务的蓬勃发展，中国的企业服务市场仍然存在诸多痛点。

　　技术输出服务企业级市场大势所趋

　　其实，在C端市场或者说消费互联网市场红利殆尽的大环境下，近年来，科技巨头进军B端市场已经是大势所趋。

　　这在于产业互联网本身就具备着比消费市场更加广阔的市场空间，相较于后者连接对象主要是人与PC、手机等终端，企业服务市场要连接包括人、设备、软件、工厂、产品在内的各类要素，潜在服务对象和商业价值潜力恐怕不是一个万亿级市场就足以容纳的。

　　而技术输出赋能传统企业则是巨头们所选择的较为常见的一条路径。一个典型的例子当属云计算服务，根据IDC发布的最新统计报告显示，2019年第一季度中国公有云服务整体市场规模（包括IaaS、PaaS、SaaS在内）达到24.6亿美元，同比增长67.9%。其中阿里云的市场份额已经居于榜首，腾讯云和百度云的增速则分别达到了88%和92%。

　　这份报告还指出，中国公有云服务市场的增速已经领跑全球，在这背后是中国互联网行业高速发展、政策强力推动、市场活跃需求及服务商大举投入等多方面因素共同促成的。此外，诸如电商+产业化、AI技术开源、物联网生态等不胜枚举的领域及案例，都是科技巨头以技术输出的方式在B端市场跑马圈地的体现。

　　从根本上看，技术赋能的落脚点都在于对海量数据的开发和利用。究其原因，这取决于在数字经济新时代，越来越多的设备接入互联网，越来越多的现实世界实体被数据化，不仅数据深度挖掘的价值作用正不断凸显，其也成为了最重要生产资料之一，是企业组织发展壮大的最基础能源，就如同汽油之于内燃机的存在。

　　另一方面，数据也是传统产业拥抱信息化、智能化的基础，因而掌握着时下最前沿科技的互联网企业们，通过开放生态技术输出的方式，帮助传统企业更多更好的利用数字资源，走向人、事、财、物的全面信息化，这就具备了广阔的市场潜力。

　　中国SaaS服务真是一门好生意吗？

　　必须指出的是，科技巨头通过技术输出在数据开发应用层面服务企业用户并非是一条高枕无忧的路，事实上已经有诸多痛点已经浮出了水面，而这很大程度上也是中美企业服务存在差距的直接原因。

　　1、中国的云计算市场才刚刚起步

　　与当年互联网普及期一样，搭建基础设施是一切服务的根基，云计算则是互联网企业做B端业务的基础。腾讯总裁刘炽平曾这样描述云计算和产业互联网的关系，「产业互联网最初的营收机会将会是来自云计算」。

　　产业互联网最常见的三种服务模式IaaS、PaaS和SaaS都建立在云计算的基础上，大数据AI、IOT等技术落地也都需要依托云计算能力之上。某种程度上，国外的企业服务之所以发展迅速，很大程度上离不开亚马逊、微软等科技巨头在云计算方面的布局。

　　GGV资本曾这样总结AWS对企业服务市场带动，「云计算的普及不仅提供了按需计算的核心基础设施，而且价格也比创业公司开发和运营自己的核心基础设施要便宜得多。这带来了一波大规模的创新浪潮（以及亚马逊的市值增长），科技公司也因此能够为中小型企业提供按需且价格更低的基础设施」。

　　中国云计算市场这几年经历了爆发式的增长，但相比海外市场仍然有所欠缺，还存在很多企业没有「上云」，这也天然造成了中国企业服务市场天然的一种缺失，而这也是为什么BAT加入To B赛道时主要的发力点则均落到「云计算」的主要原因，

　　云计算赋予了巨头综合性的生态联动能力，巨头也有决心布局「云计算」，但对众多想要进入To B赛道的公司来说，这可能是一大难题。以字节跳动为例，虽然崛起速度很快，但成立至今不过7年，真正站上小巨头席位也不过是近3年的事，其实非常缺乏底蕴积累。

　　这直接体现在字节没有在云计算方面进行过任何布局，其技术输出不仅缺乏底层技术支持，B端业务也难以形成规模生态，这一点仅从灵驹所提供的服务是单一的智能推荐中就可见一斑。在可预见的未来，字节不仅难以在上述巨头切入的众多领域中分得一杯羹，更需要依托BAT的云服务才能顺利开展B端业务。

　　众所周知，字节跳动与BAT们恰恰处于直接竞争对手的位置上，其核心算法技术如果真正放在BAT的云服务器上，就会有泄露给竞争对手的风险，但如果从零开始自建云服务，则需要投注巨大的人力物力和时间成本，技术输出就更加缺乏竞争力可言，而这也很大程度上也是众多中国SaaS服务提供商面临的困境。