幸存者偏差是什么意思

幸存者偏差（Survivor bias）另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”，是一种常见的逻辑谬误。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。统计学上的定义是：在进行统计的时候，忽略了样本的随机性和全面性，用局部样本代替了总体随机样本，从而对整体的描述出现偏倚。

幸存者偏差最早来源于英军对战斗机改进做的统计，由于机腹中弹的飞机大多数都坠毁了，导致对飞机不同位置中弹频率的统计结论产生了偏差，这个偏差被命名为“幸存者偏差”。幸存者偏差的存在会使投资者对结论产生错误的推论。

幸存者偏差意思是指，当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时（因为死人不会说话），此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。此规律也适用于金融和商业领域。存活下来的企业往往被视为“传奇”，它们的做法被争相效仿。而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。在日常生活中，最明显的例子就是“我亲戚吃这个药好了”或者“我一个朋友去找了这个老中医”等等。不管你的亲戚和朋友和你关系如何好，如何值得信任和尊重，在客观规律面前他们都是等同的。疾病和医药不会因为你的喜好而照顾或者偏袒你的亲朋。

如何应对呢？最明显的办法当然是让“死人”说话。双盲实验设计和详细全面客观的数据纪录都是应对“幸存者偏差”的良方。所谓“兼听则明”也是这个道理，抛掉对个案的迷信，全面系统的了解才能克服这个偏差。